风险识别方法及装置、电子设备.pdf
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相关资料
风险识别方法及装置、电子设备.pdf
一种风险识别方法,应用于运行在终端设备上的客户端;所述方法包括:获取用户在客户端上触发的目标事件;其中,所述目标事件包括与服务端发起的营销业务对应的虚拟资源领取事件;响应于所述目标事件,基于用户在所述客户端上执行的用户行为相关的用户行为数据生成所述终端设备的设备ID;将生成的设备ID发送至服务端,以使所述服务端基于所述设备ID执行与所述虚拟资源领取事件相关的欺诈风险识别。该方案可以降低由于设备ID暴露面临的隐私泄露和安全风险。
风险识别方法及装置、电子设备.pdf
一种风险识别方法,应用于运行在终端设备上的客户端;所述方法包括:获取用户在客户端上触发的目标事件;其中,所述目标事件包括与服务端发起的营销业务对应的虚拟资源领取事件;响应于所述目标事件,基于用户在所述客户端上执行的用户行为相关的用户行为数据生成所述终端设备的设备ID;将生成的设备ID发送至服务端,以使所述服务端基于所述设备ID执行与所述虚拟资源领取事件相关的欺诈风险识别。该方案可以降低由于设备ID暴露面临的隐私泄露和安全风险。
风险识别方法和装置、电子设备.pdf
本说明书一个或多个实施例提供一种风险识别方法和装置、电子设备,应用于客户端;包括:响应于用户针对目标URL地址的触发事件,跳转至与目标URL地址对应的中间页;基于中间页搭载的采集程序,采集与中间页对应的风险识别信息;构造针对与中间页对应的目标应用程序的唤醒请求;其中,唤醒请求包括业务数据和风险识别信息;将唤醒请求发送至操作系统,以使操作系统响应于唤醒请求唤醒目标应用程序,由目标应用程序将唤醒请求中的风险识别信息进一步发送至风险识别服务端,并在接收到风险识别服务端基于风险识别信息对中间页进行风险识别之后返回
风险识别方法、装置和电子设备.pdf
本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备,其中,上述风险识别方法中,端设备利用本地的训练数据对本地模型进行一轮训练之后,将训练获得的模型参数的梯度加密之后,根据上述端设备对应的梯度比例上传给中央服务器,然后中央服务器将每个端设备上传的梯度进行聚合,使用聚合后的梯度更新模型参数,再根据第一参数,确定向每个端设备下发模型参数的参数比例,最后,按照上述参数比例,将更新后的模型参数下发给至少两个端设备,以供至少两个端设备进行本地模型的更新,从而可以保证在梯度上传的过程中,中央服务器更注意那些效果更差的
风险识别方法、装置、电子设备及系统.pdf
本说明书实施例涉及风险识别方法、装置、系统及电子设备。其中一个方法包括:响应于业务系统对于用户操作的风险识别请求,启动识别所述用户操作是否存在风险的同步识别;在所述同步识别失败的情况下,向所述业务系统返回对应于所述用户操作的设定识别结果,并启动再行识别所述用户操作是否存在风险的异步识别。该风险识别方法能够降低因风险控制平台抖动而对正常业务造成的影响。