关键信息生成和直播内容处理方法、装置及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114330242A(43)申请公布日2022.04.12(21)申请号202111642564.1(22)申请日2021.12.29(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人汪权彬(74)专利代理机构北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)11716代理人吴绍群(51)Int.Cl.G06F40/126(2020.01)G06F40/284(2020.01)G06N3/04(2006.01)H04N21/2187(2011.01)权利要求书4页说明书15页附图4页(54)发明名称关键信息生成和直播内容处理方法、装置及设备(57)摘要本说明书实施例公开了关键信息生成方法、装置及设备，用于针对包括多个句子的原始文本生成关键信息。方案包括：词编码步骤，其对各所述句子中的各词进行编码，并确定各所述句子的编码结果；句子编码步骤，其对各所述句子的编码结果进行编码，并确定所述原始文本的整体编码结果；解码步骤，其对所述原始文本的编码结果进行解码，并确定目标词；关键信息生成步骤，其利用多次执行所述词编码步骤、所述句子编码步骤和所述解码步骤而生成的多个所述目标词，生成所述原始文本的关键信息；其中，在每次执行所述词编码步骤时，根据解码状态，确定各所述句子中的关键词，并基于各所述句子中的关键词来确定该句子的编码结果。CN114330242ACN114330242A权利要求书1/4页1.一种关键信息生成方法，用于针对包括多个句子的原始文本生成关键信息，所述方法包括：词编码步骤，其对各所述句子中的各词进行编码，并确定各所述句子的编码结果；句子编码步骤，其对各所述句子的编码结果进行编码，并确定所述原始文本的整体编码结果；解码步骤，其对所述原始文本的编码结果进行解码，并确定目标词；关键信息生成步骤，其利用多次执行所述词编码步骤、所述句子编码步骤和所述解码步骤而生成的多个所述目标词，生成所述原始文本的关键信息；其中，在每次执行所述词编码步骤时，根据解码状态，确定各所述句子中的关键词，并基于各所述句子中的关键词来确定该句子的编码结果。2.如权利要求1所述的方法，所述对各所述句子中的各词进行编码，具体包括：确定包含图神经网络层和循环神经网络层的词编码器；提取各所述句子中的各词之间的句法关系，以及获取所述各词的嵌入向量；通过所述词编码器的图神经网络层对所述句法关系进行编码；根据所述嵌入向量和所述句法关系的编码结果，通过所述词编码器的循环神经网络层进行处理，得到所述各词的编码结果。3.如权利要求2所述的方法，所述提取各所述句子中的各词之间的句法关系，以及获取所述各词的嵌入向量，具体包括：对各所述句子中的各词进行解析，得到词性和各词之间的句法关系；根据所述词性为对应的词生成嵌入向量，以及生成表示所述句法关系的用于编码的邻接矩阵。4.如权利要求2所述的方法，所述解码步骤通过解码器执行；所述根据所述解码状态，确定各所述句子中的关键词，具体包括：根据所述词编码器的状态和所述解码器上一时刻的状态，确定相似度得分；根据所述相似度得分，确定所述各所述句子中的词当前时刻的第一注意力权重；根据所述第一注意力权重，确定所述各句子中的关键词。5.如权利要求1所述的方法，所述对所述各句子的编码结果进行编码，具体包括：确定包含图神经网络层和循环神经网络层的句子编码器；提取各所述句子之间的文法关系，以及获取各所述句子的编码结果；通过所述句子编码器的图神经网络层对所述文法关系进行编码；根据各所述句子的编码结果和所述文法关系的编码结果，通过所述句子编码器的循环神经网络层进行处理，得到所述各所述句子的再编码结果。6.如权利要求5所述的方法，所述提取各所述句子之间的文法关系，具体包括：提取各所述句子的tf‑idf特征；分别计算各所述句子之间的tf‑idf特征的相似度，并据此生成相似度矩阵，以表示各所述句子之间的文法关系。7.如权利要求5所述的方法，所述确定所述原始文本的整体编码结果，具体包括：根据解码状态和各所述句子的所述再编码结果，确定所述原始文本中的所述各句子当前时刻的第二注意力权重；2CN114330242A权利要求书2/4页根据所述第二注意力权重，确定所述原始文本中的关键句子；根据所述关键句子，确定所述原始文本的整体编码结果。8.如权利要求1所述的方法，所述对所述原始文本的编码结果进行解码，并确定目标词，具体包括：根据所述原始文本的编码结果、当前时刻的解码状态，以及上一时刻生成的目标词，确定针对预设词表的生成概率和词汇分布；根据所述关键词的确定过程，确定针对所述原始文本中的词的复制概率；根据所述生成概率、所述词汇分布和所述复制概率，确定