基于区块链的用户准入方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114444097A(43)申请公布日2022.05.06(21)申请号202210028059.6(22)申请日2022.01.11(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人沈健刚王凯杨志雄(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415专利代理师王茹(51)Int.Cl.G06F21/60(2013.01)G06F21/64(2013.01)G06Q20/40(2012.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书19页附图5页(54)发明名称基于区块链的用户准入方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要一种基于区块链的用户准入方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法应用于区块链中的节点设备；区块链的区块中预先存储有用户特征的数值；所述方法包括：接收对目标用户的准入评估交易；响应于准入评估交易，调用智能合约查询目标用户对应的历史信用评估值是否已被存储在区块链的区块中；如果已存储，且与目标用户关联的用户特征的数值没有更改，则基于所述历史信用评估值确定目标用户是否允许准入；如果不存在或与目标用户关联的用户特征的数值发生更改，则调用智能合约代码对应的准入评估逻辑确定出信用评估值，确定目标用户是否允许准入，并将所确定出的信用评估值存入区块链的区块。CN114444097ACN114444097A权利要求书1/2页1.一种基于区块链的用户准入方法，应用于所述区块链中的节点设备，所述区块链中部署有用于对用户进行准入评估的智能合约，所述区块链的区块中预先存储有用户特征的数值；所述方法包括步骤：接收对目标用户的准入评估交易；其中，所述准入评估交易用于调用所述智能合约获取与所述目标用户关联的所述用户特征的数值；响应于所述准入评估交易，调用所述智能合约查询所述目标用户对应的历史信用评估值是否已被存储在区块链的区块中；基于查询结果或调用智能合约确定所述目标用户是否允许准入。2.根据权利要求1所述的方法，基于查询结果或调用智能合约确定所述目标用户是否允许准入的步骤包括：如果所述查询结果与所述目标用户关联的用户特征的数值匹配，则基于所述历史信用评估值确定所述目标用户是否允许准入；如果未查询到查询结果或所述查询结果与所述目标用户关联的用户特征的数值不匹配，则调用智能合约确定出信用评估值，确定所述目标用户是否允许准入，并将所确定出的信用评估值存入所述区块链的区块。3.根据权利要求2所述的方法，调用智能合约确定出信用评估值的步骤包括：根据查询到的所述目标用户关联的用户特征的数值，对不同的用户特征的数值使用不同的权重系数加权运算，得到所述信用评估值。4.根据权利要求1所述的方法，预先存储的所述用户特征的数值的IV值不低于预设值。5.根据权利要求4所述的方法，影响所述用户特征的数值的IV值的事件包括至少以下任一：因任一所述历史用户特征不允许相关联的用户准入后产生的投诉事件；因任一所述历史用户特征允许相关联的用户准入后产生的违约事件。6.根据权利要求1所述的方法，不同的用户特征的数值被存储于不同的区块中。7.根据权利要求1所述的方法，响应于所述准入评估交易的步骤还包括：如果目标用户的指定信用参数的值低于阈值，则不允许所述准入评估交易的发起方调用所述智能合约。8.根据权利要求3所述的方法，所述用户特征的数值使用的权重系数，包括使用机器学习模型得出的计算值。9.根据权利要求8所述的方法，机器学习模型是以所述用户特征作为样本，以因所述用户特征产生的客户投诉数据和/或资产损失数据为标签的有监督学习的模型。10.根据权利要求9所述的方法，所述机器学习模型包括评分卡模型。11.根据权利要求10所述的方法，所述计算值包括所述评分卡模型的输出值；或者，由两个所述评分卡模型的输出值加权运算后获得，其中一个评分卡模型的标签为所述客户投诉数据，另一个评分卡模型的标签为所述资产损失数据。12.一种基于区块链的用户准入装置，所述装置应用于所述区块链中的节点设备；所述区块链中部署有用于对用户进行准入评估的智能合约，所述区块链的区块中预先存储有用户特征的数值；所述装置包括：接收模块，用于接收对目标用户的准入评估交易；其中，所述准入评估交易用于调用所述智能合约获取与所述目标用户关联的所述用户特征的数值；2CN114444097A权利要求书2/2页查询模块，用于响应于所述准入评估交易，调用所述智能合约查询所述目标用户对应的历史信用评估值是否已被存储在区块链的区块中；基于查询结果或调用智能合约确定所述目标用户是否允许准入。13.一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行