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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114491444A(43)申请公布日2022.05.13(21)申请号202210068377.5(22)申请日2022.01.20(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人孔浩陈志远马晨光(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315专利代理师张敏(51)Int.Cl.G06F21/31(2013.01)G01S13/88(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称身份识别方法、装置及设备(57)摘要本说明书实施例提供了一种身份识别方法、装置及设备,所述方法包括:基于信号发送设备在身份识别周期内的发射信号和接收信号,生成包含点云数据的目标时序数据,所述点云数据由所述发射信号和接收信号确定;基于所述目标时序数据,从所述目标时序数据中包含的点云数据中确定待识别的目标用户对应的目标点云数据,并根据所述目标点云数据,生成与所述目标用户对应的空间特征数据;基于所述空间特征数据,对所述目标用户进行身份识别,得到身份识别结果。CN114491444ACN114491444A权利要求书1/2页1.一种身份识别方法,包括:基于信号发送设备在身份识别周期内的发射信号和接收信号,生成包含点云数据的目标时序数据,所述点云数据由所述发射信号和接收信号确定;基于所述目标时序数据,从所述目标时序数据中包含的点云数据中确定待识别的目标用户对应的目标点云数据,并根据所述目标点云数据,生成与所述目标用户对应的空间特征数据;基于所述空间特征数据,对所述目标用户进行身份识别,得到身份识别结果。2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述空间特征数据,对所述目标用户进行身份识别,得到身份识别结果,包括:基于预先训练的特征提取模型,获取与所述空间特征数据对应的行为特征向量,所述特征提取模型为基于历史空间特征数据,对由预设数据特征提取算法构建的模型进行训练得到;基于所述行为特征向量,确定对所述目标用户进行身份识别的身份识别结果。3.根据权利要求1所述的方法,所述基于信号发送设备在身份识别周期内的发射信号和接收信号,生成包含点云数据的目标时序数据,包括:基于所述信号发送设备在身份识别周期内的发射信号和接收信号,确定所述信号发送设备与待识别物体之间的第一距离信息和第一角度信息;基于所述第一距离信息、所述第一角度信息及对应时间,生成所述点云数据;基于所述点云数据及对应的时间,生成所述目标时序数据。4.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述目标时序数据,从所述目标时序数据中包含的点云数据中确定待识别的目标用户对应的目标点云数据,包括:基于所述目标时序数据,确定所述目标用户的位置信息;基于所述位置信息,从所述目标时序数据中包含的点云数据中确定待识别的目标用户对应的目标点云数据。5.根据权利要求4所述的方法,所述基于所述位置信息,从所述目标时序数据中包含的点云数据中确定待识别的目标用户对应的目标点云数据,包括:获取所述目标时序数据中与所述位置信息对应的第二点云数据;将所述第二点云数据确定为与所述目标用户对应的目标点云数据。6.根据权利要求5所述的方法,所述根据所述目标点云数据,生成与所述目标用户对应的空间特征数据,包括:获取所述目标时序数据中与所述目标点云数据的水平方向的位置信息相同的第三点云数据,以及与所述目标点云数据的垂直方向的位置信息相同的第四点云数据;基于所述目标点云数据和所述第三点云数据,确定所述目标用户对应的水平特征数据;基于所述目标点云数据和所述第四点云数据,确定所述目标用户对应的垂直特征数据;基于所述水平特征数据和所述垂直特征数据,确定与所述目标用户对应的空间特征数据。7.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述行为特征向量,确定对所述目标用户进行2CN114491444A权利要求书2/2页身份识别的身份识别结果,包括:获取预先存储的多个特征向量中与所述行为特征向量匹配的目标特征向量;获取所述目标特征向量对应的用户身份,并将所述用户身份确定为对所述目标用户进行身份识别的身份识别结果。8.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述信号发送设备在身份识别周期内的发射信号和接收信号,确定所述信号发送设备与待识别物体之间的第一距离信息,包括:对所述信号发送设备在身份识别周期内的发射信号和接收信号进行差频处理,得到第一信号;基于所述第一信号的频率和所述第一信号的带宽,确定所述第一距离信息。9.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述信号发送设备在身份识别周期内的发射信号和接收信号,确定所述信号发送设备与待识别物体之间的第一角度信息,