一种搜索推荐方法和系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115269992A(43)申请公布日2022.11.01(21)申请号202210949838.X(22)申请日2022.08.09(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人朱芮赵一鸣胡志丁旭褚曲伟李晨亮(74)专利代理机构成都七星天知识产权代理有限公司51253专利代理师袁春晓(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/9536(2019.01)G06Q50/00(2012.01)权利要求书2页说明书16页附图5页(54)发明名称一种搜索推荐方法和系统(57)摘要本说明书实施例提供了一种搜索推荐方法和系统，方法包括：基于查询语句、用户的目标用户特征和第一领域的物品的物品特征，通过搜索推荐模型确定所述物品对应的选择概率，所述选择概率反映所述查询语句下将所述物品反馈给所述用户的概率；所述目标用户特征包括所述用户的第一行为数据和第二行为数据，所述第一行为数据为所述用户在所述第一领域的行为数据，所述第二行为数据为所述用户在第二领域的行为数据，所述第二领域为作为所述第一领域的参考的其它领域；所述搜索推荐模型进行的处理包括：基于所述第一行为数据和所述第二行为数据得到所述用户的目标用户表示，所述目标用户表示用于确定所述物品对应的所述选择概率。CN115269992ACN115269992A权利要求书1/2页1.一种搜索推荐方法，包括：基于查询语句、用户的目标用户特征和第一领域的物品的物品特征，通过搜索推荐模型确定所述物品对应的选择概率，所述选择概率反映所述查询语句下将所述物品反馈给所述用户的概率；所述目标用户特征包括所述用户的第一行为数据和第二行为数据，所述第一行为数据为所述用户在所述第一领域的行为数据，所述第二行为数据为所述用户在第二领域的行为数据，所述第二领域为作为所述第一领域的参考的其它领域；所述搜索推荐模型进行的处理包括：基于所述第一行为数据和所述第二行为数据得到所述用户的目标用户表示，所述目标用户表示用于确定所述物品对应的所述选择概率。2.根据权利要求1所述的方法，所述第二行为数据为所述用户在所述第二领域的短期的行为数据。3.根据权利要求1所述的方法，所述第一行为数据包括第一长期行为数据和第一短期行为数据，所述第一长期行为数据为所述用户在所述第一领域的长期的行为数据，所述第一短期行为数据为所述用户在所述第一领域的短期的行为数据。4.根据权利要求1所述的方法，所述第一行为数据或所述第二行为数据基于对应领域的协同图数据得到，所述协同图数据为用户在对应领域的行为图和包括所述第一领域的物品所对应实体的物品图结合得到的图数据。5.根据权利要求1所述的方法，所述物品特征包括物品的第一物品特征和第二物品特征，所述第一物品特征基于对应领域的长期协同图数据得到，所述第二物品特征基于对应领域的短期协同图数据得到；所述长期协同图数据为所述用户在对应领域的长期的行为图和包括对应领域的物品所对应实体的物品图结合得到的图数据；所述短期协同图数据为所述用户在对应领域的短期的行为图和包括对应领域的物品所对应实体的物品图结合得到的图数据。6.根据权利要求1‑权利要求5中任一项所述的方法，所述搜索推荐模型的训练包括基于联合损失函数对所述搜索推荐模型和辅助模型进行联合训练；所述辅助模型用于基于查询语句、用户的第二领域用户特征和第二领域的物品的所述物品特征，确定所述第二领域的物品对应的所述选择概率；所述第二领域用户特征包括所述用户在所述第二领域的行为数据。7.根据权利要求6所述的方法，所述联合损失函数包括第一损失项，所述第一损失项为关于第一长期表示和第二长期表示的相似性的损失项；所述第一长期表示为基于第一长期行为数据得到的表示，所述第一长期行为数据为所述用户在所述第一领域的长期的行为数据；所述第二长期表示为基于第三行为数据得到的表示，所述第三行为数据为所述用户在所述第二领域的长期的行为数据；所述第二领域用户特征包括所述第二行为数据和所述第三行为数据，所述第二行为数据为所述用户在所述第二领域的短期的行为数据；所述搜索推荐模型进行的处理中的所述基于所述第一行为数据和所述第二行为数据2CN115269992A权利要求书2/2页得到所述用户的目标用户表示包括：基于所述第一行为数据中的所述第一长期行为数据得到所述第一长期表示，所述第一长期表示用于得到所述目标用户表示；所述辅助模型进行的处理包括：基于所述第三行为数据得到所述第二长期表示，所述第二长期表示用于得到所述用户的第二领域用户表示，所述第二领域用户表示用于确定所述第二领域的物品对应的所述选择概率。8.根据权利要求6所述的方法，所述搜索推荐模型和