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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115357938A(43)申请公布日2022.11.18(21)申请号202211142136.7G06V10/82(2022.01)(22)申请日2022.09.20(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人曹佳炯丁菁汀(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315专利代理师付先智(51)Int.Cl.G06F21/62(2013.01)G06F3/01(2006.01)G06T17/00(2006.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/77(2022.01)权利要求书5页说明书24页附图7页(54)发明名称虚拟形象处理方法及装置(57)摘要本说明书实施例提供了虚拟形象处理方法及装置,其中,一种虚拟形象处理方法包括:将用户组中各用户的行为特征输入特征转换网络进行特征转换,获得所述各用户的关键特征;基于所述各用户的关键特征,确定所述各用户在虚拟世界中基于虚拟形象进行交互的脱敏级别;在所述各用户的虚拟形象集合中确定所述脱敏级别对应的脱敏虚拟形象,并向所述各用户的交互用户的接入设备输出;所述各用户的虚拟形象集合包括各自在所述虚拟世界中的至少一个脱敏级别对应的脱敏虚拟形象。CN115357938ACN115357938A权利要求书1/5页1.一种虚拟形象处理方法,包括:将用户组中各用户的行为特征输入特征转换网络进行特征转换,获得所述各用户的关键特征;基于所述各用户的关键特征,确定所述各用户在虚拟世界中基于虚拟形象进行交互的脱敏级别;在所述各用户的虚拟形象集合中确定所述脱敏级别对应的脱敏虚拟形象,并向所述各用户的交互用户的接入设备输出;所述各用户的虚拟形象集合包括各自在所述虚拟世界中的至少一个脱敏级别对应的脱敏虚拟形象。2.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法,所述基于所述各用户的关键特征,确定所述各用户在虚拟世界中基于虚拟形象进行交互的脱敏级别,包括:根据所述各用户中任意两个用户的关键特征,计算行为相关度;根据所述行为相关度确定所述任意两个用户中各个用户在所述虚拟世界中与对方进行交互的脱敏级别。3.根据权利要求2所述的虚拟形象处理方法,针对所述各个用户,采用如下方式确定在所述虚拟世界中与对方进行交互的脱敏级别:将计算获得的该用户与对方的行为相关度与该用户的脱敏级别集合中各脱敏级别进行匹配处理,获得该用户在所述虚拟世界中与对方进行交互的脱敏级别。4.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法,所述各用户的虚拟形象集合,通过如下方式生成:获取所述各用户在真实世界的多视角图像;将所述多视角图像输入形象脱敏模型进行虚拟形象脱敏,输出所述各用户在所述虚拟世界中的至少一个脱敏级别对应的脱敏虚拟形象;基于输出所述各用户的脱敏虚拟形象,构建所述各用户的虚拟形象集合。5.根据权利要求4所述的虚拟形象处理方法,所述形象脱敏模型包括编码器和至少一个解码器;所述各用户的虚拟形象集合中的脱敏虚拟形象的数量与所述解码器的数量对应;其中,所述编码器提取所述多视角图像中的图像特征输入解码器,所述解码器将基于预设脱敏参数对所述图像特征进行脱敏处理获得的脱敏图像特征进行图像重建,输出脱敏虚拟形象。6.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法,所述各用户的虚拟形象集合,通过如下方式生成:获取各用户在真实世界的多视角图像,并从所述多视角图像中提取身份特征和属性特征;基于至少一个脱敏参数对所述身份特征和所述属性特征进行脱敏处理;基于脱敏处理获得的脱敏身份特征和脱敏属性特征进行重建处理,获得各用户在所述虚拟世界中的至少一个脱敏级别的脱敏虚拟形象;基于所述脱敏虚拟形象构建所述各用户的虚拟形象集合。7.根据权利要求4所述的虚拟形象处理方法,所述形象脱敏模型,采用如下方式进行训练:2CN115357938A权利要求书2/5页将多视角样本图像输入待训练的形象脱敏模型进行虚拟形象脱敏,输出所述多视角样本图像对应的至少一个脱敏虚拟形象;基于输出的至少一个脱敏虚拟形象中各脱敏虚拟形象与所述多视角样本图像对应的至少一个虚拟形象中各虚拟形象计算各损失值;基于所述各损失值对待训练的形象脱敏模型进行参数调整。8.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法,所述特征转换网络,采用如下方式进行训练:获取所述虚拟世界内各用户的行为数据和所述各用户之间的亲密特征数据,并将从所述行为数据中提取的行为特征和从所述亲密特征数据中提取的亲密特征作为训练样本;将所述行为特征和所述亲密特征输入待训练的特征转换网络进行特征拼接以及特征转换,输出所述各用户的关键特征;计算所述各用户中每两个用户的关键特征之间的行为相关度,基于计算获得的行为相关度与所述亲密特