基于索引的虚拟形象数据处理方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115374298A(43)申请公布日2022.11.22(21)申请号202211142139.0G06V10/82(2022.01)(22)申请日2022.09.20G06V10/77(2022.01)G06V10/26(2022.01)(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人曹佳炯丁菁汀(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315专利代理师付先智(51)Int.Cl.G06F16/51(2019.01)G06T17/00(2006.01)G06F3/01(2006.01)G06V10/80(2022.01)G06V10/762(2022.01)权利要求书3页说明书12页附图4页(54)发明名称基于索引的虚拟形象数据处理方法及装置(57)摘要本说明书实施例提供了基于索引的虚拟形象数据处理方法及装置，其中，一种基于索引的虚拟形象数据处理方法包括：获取虚拟世界中的虚拟形象数据的索引标识；确定索引列表中与所述索引标识匹配的目标索引标识所在的目标索引条目；读取所述目标索引条目中所述目标索引标识映射的索引值；所述索引值包括所述虚拟形象数据对应的类别标识形象的形象特征和形象数据；基于所述目标索引标识和所述形象数据进行虚拟形象的形象重建处理，获得所述虚拟形象。CN115374298ACN115374298A权利要求书1/3页1.一种基于索引的虚拟形象数据处理方法，包括：获取虚拟世界中的虚拟形象数据的索引标识；确定索引列表中与所述索引标识匹配的目标索引标识所在的目标索引条目；读取所述目标索引条目中所述目标索引标识映射的索引值；所述索引值包括所述虚拟形象数据对应的类别标识形象的形象特征和形象数据；基于所述目标索引标识和所述形象数据进行虚拟形象的形象重建处理，获得所述虚拟形象。2.根据权利要求1所述的基于索引的虚拟形象数据处理方法，所述索引列表中的索引条目与虚拟形象一一对应；若索引条目中的索引值包括形象数据，则该索引条目对应的虚拟形象为类别标识形象；若索引条目中的索引值包括类别标识形象的形象特征和形象数据，则该索引条目对应的虚拟形象为类别标识形象所属类别下的虚拟形象。3.根据权利要求1所述的基于索引的虚拟形象数据处理方法，所述目标索引标识，包括所述虚拟形象的形象量化特征；所述形象量化特征，采用如下方式确定：将所述虚拟形象的虚拟形象数据和二维形象数据输入特征识别模型进行多模态特征识别，获得所述虚拟形象的多模态特征；对所述多模态特征进行降维处理，获得所述虚拟形象的降维特征；对所述降维特征进行量化处理，获得所述形象量化特征。4.根据权利要求3所述的基于索引的虚拟形象数据处理方法，所述目标索引标识映射的索引值，采用如下方式确定：基于所述形象量化特征，确定所述虚拟形象所属类别；读取所述类别下的类别标识形象的形象特征和形象数据作为所述目标索引标识映射的索引值。5.根据权利要求4所述的基于索引的虚拟形象数据处理方法，所述基于所述形象量化特征，确定所述虚拟形象所属类别，包括：计算所述形象量化特征与预设类别中各类别的类别特征的特征距离；确定与所述形象量化特征的特征距离小于其他类别特征的目标类别特征对应的类别为所述虚拟形象所属类别。6.根据权利要求3所述的基于索引的虚拟形象数据处理方法，所述特征识别模型，采用如下方式进行多模态特征识别：将所述虚拟形象数据输入第一特征提取网络进行特征提取，获得第一模态特征，以及，将所述二维形象数据输入第二特征提取网络进行特征提取，获得第二模态特征；基于所述第一模态特征和所述第二模态特征，计算所述虚拟形象的多模态特征。7.根据权利要求3所述的基于索引的虚拟形象数据处理方法，所述特征识别模型，采用如下方式训练：将虚拟形象样本数据输入待训练的特征识别模型进行多模态特征识别，获得第一模态特征和第二模态特征；对所述第一模态特征和所述第二模态特征进行数据重建，获得重建数据；基于所述重建数据和所述虚拟形象样本数据，计算所述待训练的特征识别模型的训练2CN115374298A权利要求书2/3页损失，并基于所述训练损失对所述待训练的特征识别模型进行参数调整；其中，所述第一模态特征对所述虚拟形象样本数据中的虚拟子样本数据进行特征提取获得；所述第二模态特征对所述虚拟形象样本数据中的二维子样本数据进行特征提取获得。8.根据权利要求7所述的基于索引的虚拟形象数据处理方法，所述基于所述重建数据和所述虚拟形象样本数据，计算所述待训练的特征识别模型的训练损失，包括：基于对第一模态特征和第二模态特征进行对应模态的数据重建获得的重建数据，以及所述虚拟形象样本数据计算重建损失；基于对第一模态特征和第二模