图像处理方法、装置、存储介质及设备.pdf
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图像处理方法、图像处理装置、设备及存储介质.pdf
本实施例提供图像处理方法、图像处理装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取待处理的原始图像;将原始图像输入至预设的神经网络模型;其中,神经网络模型包括:编码器、残差模块和解码器;通过编码器对原始图像进行编码处理,得到初始特征图;基于残差模块的自注意力机制对初始特征图进行自注意力处理,得到初始特征信息;基于残差模块的门控机制对初始特征信息进行筛选处理,得到目标特征信息;将目标特征信息和初始特征图进行融合处理,得到初步特征图;通过解码器对初步特征图进行解码处理,得到目标图像。本公开实施例能
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本说明书实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及设备,其中,该方法包括:获取参考人脸图像;生成与参考人脸图像对应的阴阳脸掩膜,该阴阳脸掩膜包括阴脸掩膜区域和阳脸掩膜区域;将阴阳脸掩膜与参考人脸图像进行叠加处理,生成阴阳脸样本图像,该阴阳脸样本图像的阴脸区域与阴脸掩膜区域对应,该阴阳脸样本图像的阳脸区域与阳脸掩膜区域对应。
图像处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理的人脸图像及用户输入的目标位置;根据人脸图像以及目标位置,确定第一图像、第二图像;将第一图像、第二图像输入预先训练的目标图像生成器模型,得到第三图像;根据人脸图像及第三图像,对人脸图像中的眼部区域图像进行融合处理。相比于现有技术,本申请提出的方案仅依赖单张人脸图像,就能够实现对人脸图像中眼球在合理范围内任意位置的编辑,有效解决了现有技术中存在的无法适应单张图片输入的编辑场景的技术问题;同时本申请提出的方案聚焦于眼
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本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。对原始面部图像进行三维重建,获得初始3D模型;根据预设变换信息对所述初始3D模型进行变换,获得变换3D模型;对所述变换3D模型进行外扩处理,获得外扩3D模型;根据所述外扩3D模型和所述初始3D模型确定位移图像;根据所述位移图像对所述原始面部图像进行变换处理,获得目标面部图像。本公开实施例提供的图像处理方法,通过对变换3D模型进行外扩处理,可以解决面部与背景过渡不自然问题,通过位移图像对原始面部图像进行变换处理,可以解决模型边界锐利问题和模型面片相交
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本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:从待处理图像的N个图像区域中分别提取出M个特征数据,所述M和N均为大于等于1的整数,且所述M大于等于N,一个图像区域对应一个或多个特征数据;根据所述M个特征数据对所述N个图像区域进行缺陷检测,得到所述N个图像区域中的每个图像区域存在缺陷的预测概率;获取所述每个图像区域的关注度,并根据所述每个图像区域的关注度对所述每个图像区域存在缺陷的预测概率进行调整;根据所述每个图像区域调整后的预测概率,生成所述待处理图像的预测结果及所述预测结果的置