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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115495532A(43)申请公布日2022.12.20(21)申请号202211123184.1(22)申请日2022.09.15(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人彭志伟高伦潘臻轩(74)专利代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)11309专利代理师陈霁周良玉(51)Int.Cl.G06F16/28(2019.01)G06F16/2458(2019.01)G06N3/08(2006.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称图数据处理方法及系统(57)摘要本说明书实施例中提供了一种图数据处理系统及方法,其中该图数据处理系统包括数据存储系统和图计算引擎。该数据存储系统用于存储对应多个版本的多份图数据,该多份图数据基于目标业务系统在多个连续的时间间隔内产生的多组业务数据生成;该图计算引擎用于接收图特征计算请求,其中该图特征计算请求至少指示针对若干目标版本的图数据进行图特征计算;该图计算引擎还用于从数据存储系统存储的多份图数据中,查询与若干目标版本对应的若干目标图数据,并计算该若干目标图数据的图特征。CN115495532ACN115495532A权利要求书1/2页1.一种图数据处理系统,包括数据存储系统和图计算引擎,其中:所述数据存储系统,用于存储对应多个版本的多份图数据,所述多份图数据基于目标业务系统在多个连续的时间间隔内产生的多组业务数据生成;所述图计算引擎,用于接收图特征计算请求,所述图特征计算请求至少指示针对若干目标版本的图数据进行图特征计算;以及,用于从所述数据存储系统存储的所述多份图数据中,查询与所述若干目标版本对应的若干目标图数据,并计算所述若干目标图数据的图特征。2.根据权利要求1所述的图数据处理系统,所述图特征计算请求还指示图特征计算逻辑;其中,所述图计算引擎,具体用于根据所述图特征计算逻辑计算所述若干目标图数据的图特征。3.根据权利要求1所述的图数据处理系统,还包括:时序构图引擎,用于响应于当前时间间隔的结束,根据目标业务系统在当前时间间隔内产生的业务数据,生成图数据并确定其对应的版本,按照所述图数据对应的版本将其存储至所述数据存储系统。4.根据权利要求1所述的图数据处理系统,还包括:时序构图引擎,用于接收目标业务系统在至少两个连续的时间间隔内产生的业务数据;以及,对于每个所述时间间隔,根据目标业务系统在所述时间间隔内产生的业务数据,生成图数据并确定其对应的版本,按照所述图数据对应的版本将其存储至所述数据存储系统。5.根据权利要求1所述的图数据处理系统,所述数据存储系统为图数据库。6.根据权利要求1所述的图数据处理系统,所述图特征所属的类型为节点级特征、层次级特征或者邻域重叠特征。7.根据权利要求1所述的图数据处理系统,所述业务数据包括作为图数据的节点的至少两个实体以及其各自对应的节点属性。8.根据权利要求1‑7中任一项所述的图数据处理系统,所述若干目标图数据的图特征用于支持目标神经网络模型执行时间序列预测业务。9.一种图数据处理方法,涉及数据存储系统,所述数据存储系统中存储有对应多个版本的多份图数据,所述多份图数据基于目标业务系统在多个连续的时间间隔内产生的多组业务数据生成,所述方法包括:接收图特征计算请求,所述图特征计算请求至少指示针对若干目标版本的图数据进行图特征计算;从所述数据存储系统存储的所述多份图数据中,查询与所述若干目标版本对应的若干目标图数据,并计算所述若干目标图数据的图特征。10.根据权利要求9所述的方法,所述图特征计算请求还指示图特征计算逻辑;其中,所述计算所述若干目标图数据的图特征,具体包括:根据所述图特征计算逻辑计算所述若干目标图数据的图特征。11.根据权利要求9所述的方法,所述方法还包括:响应于当前时间间隔的结束,根据目标业务系统在当前时间间隔内产生的业务数据,生成图数据并确定其对应的版本,按照所述图数据对应的版本将其存储至所述数据存储系统。12.根据权利要求9所述的方法,所述方法还包括:接收目标业务系统在至少两个连续的时间间隔内产生的业务数据;2CN115495532A权利要求书2/2页对于每个所述时间间隔,根据目标业务系统在所述时间间隔内产生的业务数据,生成图数据并确定其对应的版本,按照所述图数据对应的版本将其存储至所述数据存储系统。13.根据权利要求9所述的方法,所述数据存储系统为图数据库。14.根据权利要求9所述的方法,所述图特征所属的类型为节点级特征、层次级特征或者邻域重叠特征。15.根据权利要求9所述的方法,所述业务数据包括作