一种逾期风险评估方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116029812A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202211678709.8(22)申请日2022.12.26(71)申请人度小满科技（北京）有限公司地址100085北京市海淀区西北旺路10号院西区4号楼6层606(72)发明人谷炼杨青(74)专利代理机构北京知帆远景知识产权代理有限公司11890专利代理师刘岩磊(51)Int.Cl.G06Q40/03(2023.01)G06N3/04(2023.01)G06N3/08(2023.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称一种逾期风险评估方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种逾期风险评估方法，该方法获取用户在指定周期内的坐标数据，一方面根据关联的金融信息挖掘坐标的特征，另一方面提出了一种构图方案，将用户和坐标作为节点，根据用户间、用户与坐标值间的时空关联关系构建双向边将用户连接起来，这些连接的用户往往具有相似性，既可以通过经纬度坐标本身给用户输送信息，也可以通过邻居给用户传递信息，从而尽可能全面地评估用户的风险，该方法通过经纬度坐标构建用户和坐标的图结构，然后通过图神经网络模型对用户进行建模，可以有效建模用户的风险，提升了用户的逾期风险识别能力。本发明还公开了一种逾期风险评估装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。CN116029812ACN116029812A权利要求书1/2页1.一种逾期风险评估方法，其特征在于，包括：获取用户在指定周期内的坐标数据，并进行数据预处理，得到坐标值；将所述用户作为用户节点，获取对应的风险信息作为节点特征；将所述坐标值作为坐标节点，获取位置关联的金融信息作为节点特征；确定用户间、用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，生成图数据，并根据逾期情况设置用户标签；调用图神经网络根据所述图数据对所述用户进行逾期风险识别训练；接收目标用户的图数据，作为目标图数据，调用预训练的所述图神经网络对所述目标图数据进行逾期风险识别，生成评估结果。2.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述确定用户间以及用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，包括：根据所述用户在所述坐标值的停留天数，构建所述用户节点与所述坐标节点间的双向边；根据所述用户间同时空停留情况，构建所述用户节点间的双向边。3.根据权利要求2所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述根据所述用户间同时空停留情况，构建所述用户节点间的双向边，包括：若第一用户与第二用户在第一坐标的次数均大于第一阈值，则为第一用户节点与第二用户节点间创建高频连接边，并将所述次数作为边的特征；若同时间段内所述第一用户与所述第二用户存在位置交集，则为所述第一用户节点与所述第二用户节点间创建时空连接边，并将出现位置交集的次数作为边的特征。4.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述将所述坐标值作为坐标节点，获取位置关联的金融信息作为节点特征，包括：将所述坐标值作为坐标节点；提取所述坐标值对应的金融属性兴趣点数据，生成数值向量；确定所述坐标值历史关联的逾期用户特征，作为逾期用户向量；将所述数值向量与所述逾期用户向量组合，作为所述坐标节点对应的节点特征。5.根据权利要求4所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述提取所述坐标值对应的金融属性兴趣点数据，生成数值向量，包括：确定分别经过地理位置哈希值编码的坐标值以及兴趣点位置；根据所述兴趣点位置，提取出位于所述坐标值预设范围内的金融属性兴趣点；根据所述金融属性兴趣点生成所述数值向量。6.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，所述获取用户经纬度坐标，并进行数据预处理，得到坐标值，包括：获取用户经纬度坐标，过滤异常值；对所述经纬度坐标进行模糊化对齐处理，得到坐标值。7.根据权利要求1所述的逾期风险评估方法，其特征在于，在所述确定用户间、用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边之后，还包括：判断是否存在孤立节点；若存在，对所述孤立节点构建自环连接，生成图数据。2CN116029812A权利要求书2/2页8.一种逾期风险评估装置，其特征在于，包括：预处理单元，用于获取用户在指定周期内的坐标数据，并进行数据预处理，得到坐标值；节点单元，用于将所述用户作为用户节点，获取对应的风险信息作为节点特征；将所述坐标值作为坐标节点，获取位置关联的金融信息作为节点特征；连接单元，用于确定用户间、用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，生成图数据，并根据逾期情况设置用户标签；识别训练单元，用于调用图神经网络根据所述图数据对所述用户进行逾期风险识别训练；评估单元，用于接收目标用户的图数据，作为目标图数据，调用预训练的所述图