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一种手势识别方法.pdf
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一种手势识别方法.pdf
本发明提供了一种手势识别方法，该手势识别方法包括：获取含有深度信息的使用者手部的待测图像序列；根据图像深度信息和图像颜色信息，在待测图像序列的每帧图像中检测出使用者的手部轮廓；针对使用者的每只手，利用预设的手部结构模板，在待测图像序列的每帧图像中确定该只手的待测特征点序列；针对使用者的每只手，在多个预设特征点序列中确定该只手的待测特征点序列的匹配序列，以根据匹配序列确定该只手的动作名称和位置；在预设手势表中选择与使用者双手的动作名称和位置相匹配的手势，作为待测图像序列的手势识别结果。本发明的上述技术能够准
2023-10-12
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一种手势识别方法.pdf
本发明提供一种手势识别方法,包括如下步骤:S1、构建手势控制终端,所述手势控制终端包括运动检测芯片和磁吸链路;S2、检测并校准手势控制终端,运用手机与运动检测芯片与磁性链路联动,并在运动芯片与磁吸链路开始写入手势时,对手势进行解读与记忆,生成专属手势轨迹,以记录用户的使用习惯;S3、对写入并识别的手势进行指令翻译;S4、将指令翻译的结果与智能家居的开关一一对应,实现对家具控制。本发明有效解决了现有手势控制方面存在的识别速度较慢,容易收到光线等环境问题的影响,并不稳定的缺陷,具有较高的实用性。
2023-05-25
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一种手势识别方法.pdf
本发明属于手势识别技术领域，涉及一种手势识别方法，包括如下步骤：通过Kinect实时获取深度图像序列；通过Kinect实时获取手掌中心和手肘中心的位置，并根据每帧图像的深度信息提取手部轮廓；根据手掌中心位置、手肘中心位置和手部轮廓，计算指尖位置和指根位置，提取特征；将步骤3中提取的特征和模板库中的手势特征进行匹配，进入分类器，按分类器的分类标准选择出最接近的手势为识别出的手势，并将每一帧识别出的手势保存在队列Q中；分析队列Q中该帧和之前四帧的识别结果，选取出现数量最多的手势，作为最终识别结果。本发明使用K
2023-09-02
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一种手势识别手套及手势识别方法及猜拳玩具.pdf
本发明涉及手势识别手套技术领域，特别涉及一种手势识别手套及手势识别方法及猜拳玩具。该种手势识别手套，包括电源、处理器、若干指环，指环外部设有导电层，指环通过电线与处理器连接、电源为处理器供电，各指环套设于各手指上，处理器识别指环与指环间的导电层相互接触或分离的状态。该设备结构简单，成本低廉，特别适合儿童玩具等简易场景下使用，可训练儿童掌握猜拳游戏并初步了解人机交互方式，是一种较好的寓教于乐工具。
2023-12-04
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一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法.pdf
本发明公开了一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法，该方法包括如下步骤：(1)根据手部区域计算封闭的轮廓；(2)基于待匹配的手势轮廓模板，计算匹配矩阵；(3)计算手部区域轮廓和匹配矩阵每行的卷积；(4)计算匹配误差；(5)根据匹配误差和固定门限比较，得到手势识别结果。该基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法直接利用原始轮廓数据提高匹配正确率并利用构建的特殊结构的匹配矩阵降低匹配算法的复杂度。
2023-08-31
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