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基于电流特征提取的故障电弧识别方法.pdf

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本发明涉及一种基于电流特征提取的故障电弧识别方法,该方法为:先采用正常状态和产生故障电弧状态时的回路电流所对应的小波能量训练BP神经网络而得到基于电流特征的BP分类网络,再利用所述BP分类网络进行故障电弧识别。本发明有效地融合小波分解技术和BP神经网络智能算法,充分发挥小波分解反映信号时频域变化的优势,结合BP神经网络智能、准确的分类效果,能够实现快速、准确的弧光检测,提高目前的故障弧光检测水平,从而更好的保证电力设备的安全可靠运行,为电力实业发展带来更好的效益,对电网的安全、可靠、稳定运行具有非常重要的现实意义。