网络结构搜索方法、装置、可读存储介质及电子设备.pdf
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网络结构搜索方法、装置、可读存储介质及电子设备.pdf
本公开实施例公开了一种网络结构搜索方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,其中,该方法包括:确定预设搜索空间包括的至少一个神经网络子结构各自处理数据的延时;在预设搜索空间中进行网络结构搜索,得到包括至少一个神经网络子结构的采样网络;利用采样网络,对预设的样本数据进行预测,得到预测结果;基于采样网络包括的神经网络子结构各自处理数据的延时、预测结果、样本数据对应的标注信息,确定表示采样网络的性能的损失值;基于损失值,调整采样网络的结构。本公开实施例实现了在保证采样网络的性能的基础上,针对不同的硬件平台运行采
数据的搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了数据的搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:响应于数据搜索指令,向相关联的至少一个外部电子设备发送数据搜索指令;接收至少一个外部电子设备发送的对应数据搜索指令的目标数据;对所有目标数据进行排序;显示排序后的目标数据。通过上述方式,能够减少用户的搜索操作,以及减少电子设备的内存占用,节省设备资源。
区域搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明提供的区域搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质,获取目标兴趣点所在区域的Geohash编码;确定Geohash编码对应的全球网格索引;全球网格索引是由经度和纬度各自的二进制字符串的十进制数值组成;全球网格索引用于识别任一精度上的Geohash网格在任一精度上的相邻关系;基于Geohash编码的精度和全球网格索引,构建目标搜索范围;确定位于目标搜索范围内的全部目标全球网格索引,并将全部目标全球网格索引对应的Geohash编码所表征的区域,作为目标兴趣点所在区域在Geohash编码的精度上的相邻区域,
人脸数据的搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供了一种人脸数据的搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理领域。该方法包括:当接收到待搜索的人脸数据时,将预置的人脸数据库随机平均分成M份,得到M份第一子库,然后针对每一份第一子库,筛选出与待搜索的人脸数据相似度最高的N个人脸数据作为第二子库,生成M份第二子库,再从M份第二子库中,选择出与待搜索的人脸数据相似度最高的T个人脸数据作为搜索结果;其中,M、N、T为正整数。这样,通过将数据集合分组成多个子库,再将多个子库合并行筛选的方式,不仅可以保证与传统的搜索方法具有相同的准确率,而
搜索结果推荐方法及装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种搜索结果推荐方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中,该方法包括:将目标搜索词输入至推荐模型中,其中,推荐模型是通过训练样本集合预先在预设模型中训练完成的;在预设应用界面中展示推荐模型输出的推荐兴趣点;其中,训练样本集合中的训练样本包括搜索词的搜索词特征、与搜索词对应的第一兴趣点特征以及相似搜索词对应的第二兴趣点特征,搜索词相似搜索词均存在相同的兴趣点。本发明解决了解决了由于相关技术中查询词对应的自然结果较少的情况下,补余推荐的搜索词与兴趣点为异构,而导致无法召回更多搜索结果的技术问题的技