一种基于深度学习的细粒度行为识别方法.pdf
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一种基于深度学习的细粒度行为识别方法.pdf
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基于深度学习的细粒度图像识别方法研究基于深度学习的细粒度图像识别方法研究摘要随着互联网的普及和应用技术的不断发展,图像识别技术的需求也逐渐增加。图像识别技术在各个领域中得到了广泛应用,如自动驾驶、无人机控制、医学诊断等。在图像识别中,细粒度图像识别是一个具有挑战性的问题,因为细粒度图像通常具有相似的外观和形态,使得它们很难被传统的图像识别方法准确地区分。本文将介绍基于深度学习的细粒度图像识别方法的研究现状,并对未来的发展进行展望。1.引言图像识别技术是模仿人类视觉系统,通过计算机对图像内容进行理解和解析的
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一种基于深度学习的人体行为的识别方法.pdf
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一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统.pdf
本发明涉及人体行为识别方法,更具体地,涉及一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统,通过IMU传感器可十分便捷地获取人体行为数据,将人体行为数据传输至IMUT网络模型,通过IMUT网络模型识别人体行为,最终将对应的人体行为识别结果输出,本发明利用IMU传感器,降低了获取信息门槛,不需通过视觉信息进行人体识别,不易受到干扰,且能降低模型训练和推理所消耗的资源。