一种通用神经网络张量处理器.pdf

本发明公开了一种通用神经网络张量处理器,由指令流内核、数据流内核、系统总线、指令流外设总线和数据流外设总线五个模块组成,通过内置的具有有限计算类型的、采用数据流计算技术实现的数据流内核,提供高算力、低能耗且高性能的数据计算,同时通过内置一个具有图灵完备指令集、可无限扩展计算类型、采用指令集计算技术实现的指令流内核,提供高灵活性的数据操作(搬运、组合等),数据流内核主要负责高算力计算任务,指令流内核主要负责非计算类任务,数据流内核与指令流内核互为补充,从而实现具备算子可扩展能力、高算力、低能耗、高性能且灵活通用的神经网络加速计算。