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一种基于深度迁移学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法.pdf

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本发明公开一种基于深度迁移学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法,包括以下步骤:1、图像获取;2、图像前处理,特征提取;3、第一阶网络训练;4、第一阶网络输出,性能分析;5、调整样本,第二阶网络训练;6、输入待检测图像;7、网络决策;8、重构切片图像,定位缺陷;9、检测结果输出。本发明中通过上述步骤,基于图像处理、机器视觉、深度学习,有效的对汽车钣金表面缺陷进行检测。