内容提供者
一种基于软流水的LSTM循环网络加速方法和系统.pdf
2023-05-25
10金币
922KB
11页
宛菡****魔王
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共11页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
一种基于软流水的LSTM循环网络加速方法和系统.pdf
本发明提出了一种基于软流水的LSTM循环网络加速方法和系统,包括:获取具有权重缓存的AI专用芯片和待处理的时间序列,将待运行的LSTM循环网络模型加载至该AI专用芯片,并将LSTM循环网络模型运行中部分时间无关项加载至该权重缓存,另一部分时间无关项存于硬盘;按顺序将该时间序列中当前时刻t的特征向量X<base:Sub>t</base:Sub>,以及前一时刻的隐层输出H<base:Sub>t?1</base:Sub>输入至该AI专用芯片,通过读取位于权重缓存的部分时间无关项,运行与该部分时间无关项相关的该L
2023-05-25
10
922KB
基于LSTM网络和PPR算法的动态推荐系统及方法.pdf
本申请公开了一种基于LSTM网络和PPR算法的动态推荐系统及方法，其中系统包括：信息记录模块、数据库构建模块、优化模块和推荐模块；信息记录模块，用于记录用户访问内容；数据库构建模块，用于基于访问内容构建图数据库；优化模块，用于基于用户浏览的习惯特征对图数据库进行优化，得到优化后图数据库；推荐模块，用于基于PPR算法对优化后图数据库进行分析，并进行内容推荐。本申请通过LSTM的门控机制学习用户在浏览内容时体现出的兴趣迁移、重复点击等习惯特征，使用PPR算法对优化内容的重要性进行衡量，以缩小相关推荐基准内容的
2023-06-02
10
448KB
一种基于LSTM和生成对抗网络的网络流量预测方法.pdf
本发明涉及一种基于LSTM和生成对抗网络的网络流量预测方法，包括：(1)针对网络流量数据，构建网络流量仿真数据集；(2)在步骤(1)构建的仿真网络流量数据集的基础上，通过生成对抗网络模型对其数据进行增广，以满足训练需求；(3)针对步骤(2)获得的数据集，结合网络流量数据具有连续性、周期性的特点，构建长短期记忆网络模型；(4)针对步骤(3)构建的LSTM模型，在步骤(2)所获得的网络流量仿真数据集上进行训练，利用训练后的LSTM模型对网络流量数据进行预测，获得网络流量预测结果。本发明利用生成对抗网络思想，对
2023-06-11
10
559KB
一种基于LSTM算法的煤矿涌水量预测的方法和系统.pdf
本发明公开了一种基于LSTM算法的煤矿涌水量预测的方法和系统，属于人工智能和煤炭开采水害防治技术领域，该方法通过以下步骤实现：1)、分析筛选煤矿涌水相关因素构建煤矿涌水特征矩阵；2)、对煤矿涌水特征矩阵进行数据处理，包括特征矩阵变量相关性筛选和特征矩阵变量归一化处理；3)、构建基于LSTM算法的煤矿涌水量预测模型，构建LSTM网络结构，进行预测模型的训练，所述LSTM网络结构具有记忆单元、输入门、遗忘门和输出门；4)、模型预测评估和模型使用。本发明解决了现有煤炭开采水害防治技术中煤炭开采汇中的涌水量无法准
2023-08-11
10
303KB
一种基于LSTM和SDN的工控网络入侵检测方法.pdf
本发明属于工业控制网络的入侵检测技术领域，具体涉及一种基于LSTM和SDN的工控网络入侵检测方法。本发明采用SDN架构可以实现转发平面和控制平面的解耦，有利于工业控制网络的部署、优化和管理，有效利用SDN镜像收集数据；通过LSTM网络在线预测序列未来值和真实数值比较的方式进行异常检测，从网络的序列数据中识别出攻击行为，提升了网络入侵检测模型的实时性和准确性，为SDN应用于工控网络的安全问题提出了一种思路，而且将注意力机制结合到LSTM网络中，能够将计算资源更多地集中到对工控网络实际产生危害的入侵行为上，能
2023-06-01
10
1.4MB