基于pca与lda方法的人脸识别研究本科学位论文.doc

河北大学2009届本科生毕业论文（设计）基于PCA与LDA方法的人脸识别研究摘要人脸识别技术是生物特征识别中一个重要的研究领域，可以用于对人类身份的认证，该技术对新时代的综合安全具有非常重大的意义。人脸识别系统是以人脸做为识别身份的媒介，采用计算机强大的图像处理技术，利用人脸与众不同的特征，研究匹配和识别方法的系统。本文主要分析研究了人脸识别及其相关技术（例如LDA），主要包括基于PCA的算法、改进的PCA算法以及基于二维的PCA算法。首先介绍了人脸的预处理，其目的是增强图像的对比度与平滑度。预处理主要包括灰度变化、平滑处理和灰度变换；然后,利用经典的PCA算法对预处理后的图像进行处理,得到特征子空间和各训练图像在特征子空间的投影系数。最后,分析设计了一个基于PCA的人脸检测识别系统。关键词：人脸识别特征脸PCA预处理ABSTRACTFacerecognitiontechnologyisanimportantareaofresearch.Itcanbeusedinnetworkauthenticationandbiometricidentification.Facerecognitiontechnologyisofgreatsignificanceforcomprehensivesecurity.Facerecognitionsystemistostudymatchingandidentifyingmethodforfacewhereinitusescomputervisionandimageprocessingtechnologybyusingfacialfeaturesalone.Inthispaper,analysisofthefacerecognitionandrelatedtechnologies(forexampleLDA)areanalyzed,includingalgorithmsbasedonPCA,themodifiedPCAalgorithm,andthetwo-dimensionalPCA-basedalgorithm.Firstl,thepreprocessingforfaceisintroduced,itspurposeistoenhancetheimagecontrastandsmoothness.Preprocessingmainlyincludesthegraychanging,smoothhandlingandgray-scaletransformation;andthen,usingtheclassicPCAalgorithmtotheimageafterpreprocessing.Bythisway,sub-spacewithfeaturesandprojectioncoefficientsfortrainingimagesinsub-spacewithfeaturesareobtained.Finally,aPCA-basedfacedetectionrecognitionsystemareanalyzedanddesigned.Keywords：FaceRecognitionfeatureFacePCAPreprocessing目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc230605862"一引言PAGEREF_Toc230605862\h1HYPERLINK\l"_Toc230605863"1.1研究背景和意义PAGEREF_Toc230605863\h1HYPERLINK\l"_Toc230605864"1.2人脸识别技术的发展和现状PAGEREF_Toc230605864\h1HYPERLINK\l"_Toc230605865"1.3人脸识别研究内容PAGEREF_Toc230605865\h2HYPERLINK\l"_Toc230605866"1.4论文组织与安排PAGEREF_Toc230605866\h2HYPERLINK\l"_Toc230605867"二人脸识别算法研究PAGEREF_Toc230605867\h3HYPERLINK\l"_Toc230605868"2.1算法分类PAGEREF_Toc230605868\h3HYPERLINK\l"_Toc230605869"2.1.1基于几何特征的人脸识别方法PAGEREF_Toc230605869\h3HYPERLINK\l"_Toc230605870"2.1.2基于相关匹配的方法PAGEREF_Toc230605870\h3HYPERLINK\l"_Toc2306