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一种高原鼠兔型退化草甸秃斑特征的判别方法.pdf

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本发明公开了一种高原鼠兔型退化草甸秃斑特征的判别方法,基于无人机遥感高寒退化草甸图像数据,采用语义分割相关方法,实现了对高寒退化草甸中不同类型秃斑进行分类和预测。依据专家经验对不同类型斑块进行标注,将每张无人机采集图像标注;使用深度学习框架和迁移学习的思想,采用网络模型Resnet50、MobileNetV2和Xception作为主干特征提取网络,并分别搭配卷积神经网络PSPNet和Deeplabv3+对数据集进行训练;经过实验达到预期目的。PSPNet配合主干特征提取网络MobileNetV2在本数据集上的表现最佳,达到了精确率87.14%、召回率86.57%、f1?score86.85%,准确率99.10%,频权交并比81.40%的良好结果。本发明为高寒退化草甸的智能化诊断和快速修复提供了理论依据和科学支撑,同时为智能技术在区域生态环境中的应用奠定了基础。