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基于深度学习的猪场车辆轨迹方法.pdf

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本发明公开了基于深度学习的猪场车辆轨迹方法,包括以下步骤:步骤1:猪场各种车辆数据采集;步骤2:对各种车辆的运行轨迹数据进行处理;步骤3:车辆实时轨迹数据采集,构建轨迹模型和特征学习;步骤4:车辆轨迹拟合;通过对各种车辆的运行轨迹数据进行处理,生成各类车辆的运行轨迹特征集,然后实时采集车辆的运行轨迹,构建轨迹模型和特征学习,根据特征学习进行车辆轨迹拟合,根据拟合结果输出该车辆的运行轨迹是否规范,对于不规范运行车辆进行通讯警示,进而在对车辆监控的同时对车辆的运行轨迹进行监控,对于运行轨迹不规范车辆可及时发现并进行警示,降低不规范操作对猪场带来的隐患。