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图像识别方法、装置、计算机设备以及存储介质.pdf
2023-05-25
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大渊****公主
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图像识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在确定图像的类别时，考虑了不同对象对图像分类结果的影响，也即是结合了目标对象和参考对象对图像分类结果的影响，图像的图像特征是基于目标对象特征和参考对象特征确定的，这样得到的图像特征也就具有更强的表达能力，基于该图像特征来确定图像的类别时，就能够得到更为准确的结果。
2023-07-25
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图像识别方法、装置、计算机设备以及存储介质.pdf
本申请涉及图像处理技术领域,提出一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取精灵图;所述精灵图包括若干个子图;按照预设扫描方式扫描所述精灵图的像素点,获取对应所述像素点的RGBA值,通过判断所述像素点的RGBA值是否为预设阈值,确定每个所述子图的特征位置坐标;根据每个所述子图的特征位置坐标,从所述精灵图中提取每个所述子图,从而无需依赖描述文件,提高了从精灵图中提取子图的准确度。
2023-05-25
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图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
本发明公开了一种图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：获取目标图像，其中，目标图像中包含待分类对象；对目标图像进行数据增强，得到第一图像和第二图像；将第一图像输入至第一识别模型，得到第一输出结果并根据第一输出结果确定目标图像的分类结果，将第二图像输入第二识别模型，得到第二输出结果；获取第一输出结果与第二输出结果的对比结果；在对比结果小于阈值的情况下，输出目标图像的分类结果。本发明解决了训练模型的网络性能低的技术问题。
2023-07-22
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图像识别方法、装置以及计算机可读存储介质.pdf
本发明涉及图像处理，具体提供一种图像识别方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何对不同图像状态下的目标对象进行准确的图像识别的问题。为此目的，本发明的方法包括根据目标对象在图像中的图像状态对图像样本进行分类得到不同图像状态的图像样本集，利用带标签图像样本集对识别模型进行训练，得到初始的图像识别模型，采用带标签图像样本集与不带标签图像样本集对初始的图像识别模型进行分类对抗学习训练，根据带标签图像样本集与每个不带标签图像样本集之间图像样本的图像特征距离对初始的图像识别模型进行特征回归训练，得到最终的图像
2023-07-25
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图像识别方法、装置、设备、存储介质以及程序产品.pdf
本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实例分割模型训练方法的一具体实施方式包括：获取第一训练样本，其中，第一训练样本是对第一目标和第二目标进行标注的第一样本图像，在第一样本图像中；从第一训练样本中分割出关联第一目标的第二目标的图像和单独的第一目标的图像，并对第一目标进行标注生成第二训练样本；利用第二训练样本对深度学习模型进行训练，得到第二实例分割模型。该实施方式训练出第一实例分割模型和第二实例分割模型进行实例分割，提高了对小目标
2023-07-24
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