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基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器及探测方法.pdf

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本发明公开了基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器及探测方法,包括:数据采集单元、信号处理单元及模型监测单元;数据采集单元,用于对环境数据进行采集及标注,得到标注环境数据,其中环境数据包括日光数据、人体数据及火焰数据;信号处理单元,用于对标注环境数据进行预处理及构建深度学习模型;模型监测单元,用于基于深度学习模型进行火灾监测,得到监测结果。通过以上技术方案,本发明充分利用卷积神经网络在图像处理方面的优势,能够提高对火焰识别的准确率。