RAID的迭代纠错方法、装置、存储介质及SSD设备.pdf
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RAID的迭代纠错方法、装置、存储介质及SSD设备.pdf
本发明涉及数据存储技术领域,提供一种RAID的迭代纠错方法、装置、存储介质及SSD设备,该方法包括:根据LDPC解码输出信息计算本次LDPC解码对应的错帧集合中目标错帧的外信息,根据外信息对输入缓存中所述目标错帧的输入信息进行更新,输入缓存用于缓存各个LDPC帧的解码输入信息;对输入缓存中更新后的输入信息进行LDPC解码,根据本次迭代纠错的解码结果更新错帧集合,若更新后的错帧集合中错帧数非1,则从更新后的错帧集合中选取下一目标错帧,重复上述纠错步骤,直到错帧集合中错帧数为1,若更新后的错帧集合中错帧数为1
文本纠错方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质,用于提高文本纠错的准确性和效率。文本纠错方法包括:获取原始文本数据集的目标混淆词典,并通过目标混淆词典,对原始文本数据集进行字词替换,得到错别字文本数据集;获取再训练文本数据集,通过错别字文本数据集、预设损失函数和再训练文本数据集,对预置的初始文本纠错模型进行训练,得到目标文本纠错模型,目标文本纠错模型包括基于bert模型的校正网络;获取待处理文本,通过目标文本纠错模型和目标混淆词典,对待处理文本依次进行位置错别字概率计算和字典字词纠
文本纠错方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待纠错文本序列;将待纠错文本序列输入Bert模型中,对待纠错文本序列中错别字进行识别,得到错别字集合,基于预设候选字集合对错别字集合进行纠错,得到纠错后的目标文本序列;依次从目标文本序列中提取纠错后的第一目标字并获取与第一目标字对应的纠错前的第二目标字,计算第一目标字和第二目标字之间的字形相似度以及字相似度;根据字形相似度和字相似度计算纠错判断因子,将纠错判断因子与预设阈值进行比对,根据比对结果确定待纠错文本序列的纠
深度学习模型迭代方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种深度学习模型迭代方法、装置、设备及存储介质,属于模型迭代技术领域。本发明通过自动对获取的PCB图像数据进行自动标注,并将标注的可靠度与预设可靠度阈值进行比较,提高标注准确性,得到目标标注结果对应的待训练PCB图像样本数据并训练,得到参考模型,通过对参考模型进行测试得到目标模型,并通过待训练PCB图像样本数据对目标模型进行迭代,自动完成模型迭代,不需要人工主动参与,提高迭代效率且迭代结果准确。
文本纠错方法、装置、电子设备与存储介质.pdf
本发明提供一种文本纠错方法、装置、电子设备与存储介质,所述方法包括:对待纠错文本进行错误定位,得到所述待纠错文本中的候选错误文本;响应于用户针对所述候选错误文本的指定操作,从所述候选错误文本中确定错误文本,并基于所述错误文本对所述待纠错文本进行纠错,得到所述待纠错文本的目标文本。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质,通过对待纠错文本进行错误定位以及纠错,从而得到待纠错文本的目标文本,整个过程方便快捷,极大地提升了文本纠错的效率和准确性,降低了用户的操作成本,并且,对候选错误文本进行展示,可以帮助用户