一种基于自适应遗传算法改进后的水库优化调度方法.pdf
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本发明公开了一种基于自适应遗传算法改进后的水库优化调度方法,包括步骤1、计算无蓄水及调度情况下断面来水;步骤2、划分下泄流量;步骤3、识别来水涨、跌和平时段区间;步骤4、以顺序对每个区间段进行编码;步骤5、判断每个时段所在的时段区间,并获取到相应的染色体段进行解码,结合预报来水过程及起调水位开始优化得泄流过程及水位变化过程;步骤6、适应度函数计算;根据泄流过程计算每个个体的适应度;步骤7、收敛性判断;步骤8、遗传操作;步骤9、控制参数;步骤10、循环步骤5至步骤9直到满足条件;解决了水库优化调度方法中数据
一种基于改进遗传算法的智能运输调度优化方法.pdf
本发明公开了一种基于改进的遗传算法的智能运输调度优化方法。该方法对遗传算法的几个关键操作进行了改进,加入了精英保留策略和最优近距离的交叉方法,同时,在进行适应度评估时考虑了近距离服务优先规则。精英保留策略将每一代种群中适应度最好的个体直接保留到下一代,避免它被交叉和变异操作破坏。最优近距离的交叉方法可以将种群中距离较近的个体连续排列,加快算法的收敛速度。在进行个体适应度评估时,对违背近距离服务优先规则的个体给予相应的惩罚,增大个体间的差异,从而增加优秀个体被选择的概率。本发明运算速度快,能在给定较短的优化
一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统.pdf
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基于Copula函数与改进遗传算法的南宁梯级水库联合防洪优化调度研究.docx
基于Copula函数与改进遗传算法的南宁梯级水库联合防洪优化调度研究基于Copula函数与改进遗传算法的南宁梯级水库联合防洪优化调度研究摘要:南宁地区由于水文气候的特殊性,常常面临洪水灾害的威胁。为了最大限度地降低洪水灾害造成的损失,提高防洪调度的效率和准确性至关重要。本研究基于Copula函数和改进遗传算法,针对南宁梯级水库进行联合防洪调度优化研究。通过分析南宁地区的水文气候条件和水库运行规律,建立了梯级水库联合防洪优化模型,并利用Copula函数建立了水位和入库流量之间的联合概率分布函数。同时,为了提
基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究.docx
基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究随着社会的不断发展和经济的快速增长,水资源的需求量不断增加,同时水质问题也越来越突出,水资源管理与保护不仅是一个国家的重要战略,也是保证人民幸福和经济可持续发展的必要条件之一。水库调度作为水资源管理的重要组成部分,其优化问题受到了广泛关注。本文将基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型进行应用研究,旨在提高水库水沙调度效率,缓解水资源供需矛盾,保护水资源和环境。一、问题描述水库群水沙联合优化调度模型,是指为了满足下游建设、生产、生活用水需求,保证水库