一种基于AI人体行为的稠密光流轨迹与稀疏编码识别算法.pdf

本发明公开了一种基于AI人体行为的稠密光流轨迹与稀疏编码识别算法,包括:稠密轨迹的动作识别方法包括如下步骤:步骤1:使用改进SURF的稠密轨迹特征提取方法,提取轨迹等特征;步骤2:使用改进的特征融合方法,对特征进行融合,提高特征的识别率;步骤3:对融合特征进行PCA特征降维,降低特征的维度;步骤4:对降维后的特征进行编码,使特征向量具有个统一的形式,适合分类;步骤5:使用分类器对特征向量进行分类。本发明本发明采用稠密光流轨迹与稀疏编码算法进行行为识别,将行为特征进行处理后,送入支持向量机中得到模型进行分类;再利用动作主体位置并提取稠密轨迹,采用FisherVector去增强特征,对静态特征识别率稳步提高。