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基于Q-learning的改进动态生成树路由算法.pdf

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本发明提供了基于Q?learning的改进动态生成树路由算法,包含以下步骤:采用Q?learning算法框架,首先,构建移动汇聚节点、会合点、簇头之间互相连接关系的邻接矩阵;其次,通过考虑节点间数据传输能耗和剩余能量,构建奖励函数;最后,通过选择不同的下一跳节点,得到不同的回报值,选择回报值最大的下一跳节点,从而构建簇头、会合点、移动汇聚节点之间的动态多跳传输路径树,重复上述过程,直至全部节点死亡。本发明综合考虑了移动汇聚节点的移动特性、节点的剩余能量、传输路径能耗等因素,延长了网络寿命、提高了数据传输的稳定性、节省了网络资源、均衡了网络负载。