预览加载中，请您耐心等待几秒...

一种融合社团结构的异质网络表示学习方法.pdf

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

在线预览结束，喜欢就下载吧，查找使用更方便

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

本发明提供了一种融合社团结构的异质网络表示学习方法,属于异质网络表示学习的技术领域,缓解了现有技术中网络表示能力较弱的技术问题。该方法包括:获取待分析数据,进行数据清洗和预处理,并构建异质网络;利用基于元路径游走的Skipgram模型得到节点表示;利用高斯混合模型针对不同类型的节点捕获社团结构;将目标优化分为两部分并利用迭代的方法求解。