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本发明公开了一种基于大数据对轧制力进行优化的方法,其包括:(1)获取已经轧制钢板的化学成分、与各轧制温度区段对应的历史设定轧制力和历史实际轧制力的历史轧制数据;(2)预处理历史轧制数据并剔除异常数据;(3)由历史设定轧制力和历史实际轧制力获得轧制力偏差;(4)当待轧制钢板与历史轧制数据中已轧制钢板的化学成分相同时,执行步骤(4a);当成分不同时,执行步骤(4b);(4a)将第一调整系数与与其对应的历史设定轧制力相乘,以获得新的设定轧制力,并将该新的设定轧制力下发给待轧制钢板(4b)将第二调整系数与对应的给定的设定轧制力相乘,以获得新的设定轧制力,并将该新的设定轧制力下发给待轧制钢板。