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本发明涉及无线通信技术领域,其公开了一种可以提升估计精度、减少导频开销、降低计算复杂度的智能超表面辅助多用户无线通信系统的信道估计方法。该方法包括以下步骤:步骤1:用户发送导频信号到智能超表面,经过智能超表面反射,将导频信号发送到基站;步骤2:将信道表示成虚拟角度域形式;步骤3:根据多用户信道的公共结构化稀疏特性和双时间尺度特性进行信道的估计;本发明利用信道的公共结构化稀疏特性和双时间尺度特性,对稀疏信道矩阵进行两次降维,以降低使用结构化稀疏贝叶斯学习方法来恢复信道时的计算复杂度,并且有助于提升估计精度、减少导频开销;对信道稀疏度、相关性参数、公共路径数量不敏感,具有较好的鲁棒性,适用于信道的具体结构化信息未知且变化的实际场景。