一种基于双层格雷码的量子图像隐写方法.pdf
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一种基于双层格雷码的量子图像隐写方法.pdf
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一种基于循环码的自适应图像隐写方法.docx
一种基于循环码的自适应图像隐写方法基于循环码的自适应图像隐写方法摘要:随着互联网的发展和信息传输的普及,隐写术作为一种信息隐藏技术变得日益重要。在数字图像领域中,图像隐写术是一种常见的信息隐藏方法。本文提出了一种基于循环码的自适应图像隐写方法。该方法能够有效地隐藏秘密信息,并且抵抗常见的图像处理操作和攻击。介绍:图像隐写术是一种将秘密信息隐藏在覆盖对象中的技术。循环码是一种常见的纠错码,它通过增加冗余位来保证数据传输的可靠性。本文将循环码应用于图像隐写术中,以提高隐藏数据的容量和鲁棒性。方法:首先,将待隐
一种基于图像内容的隐写分析方法.docx
一种基于图像内容的隐写分析方法摘要在当前数字安全领域中,隐写分析技术扮演着至关重要的角色。隐写分析的目的是检测图像、音频或视频媒体中是否存在隐藏信息。本论文组合多种基于图像内容的隐写分析方法,将其应用于比较典型的隐写技术,包括LSB隐写、改进的LSB隐写、增量式隐写和SPA隐写等。实验结果表明,这种基于图像内容的隐写分析方法能够有效地检测嵌入于图像中的隐藏信息,具有很高的准确率和鲁棒性。关键词:隐写,图像内容,LSB隐写,增量式隐写,SPA隐写引言隐写技术已经成为了数字安全领域中一个非常热门的话题。隐写技
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基于深度学习的图像隐写检测方法.pdf
本发明提供一种基于深度学习的图像隐写检测方法,包括:对训练集中对应有隐写类标记或真实类标记的图像用高通滤波器进行滤波,以获得包括隐写类残差图像和真实类残差图像的训练集;对所述训练集在深度网络模型上进行学习,以获得训练后的深度网络检测模型;对待检图像用所述高通滤波器进行滤波,以获得待检残差图像;在所述深度网络检测模型上对所述待检残差图像进行检测,以确定待检残差图像是否为隐写图像。本发明所述图像隐写检测方法能实现通过自动学习创建盲检模型且能较准确的辨别隐写图像。