一种车路协同环境下的智能网联车辆的跟驰方法.pdf
是雁****找我
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种车路协同环境下的智能网联车辆的跟驰方法.pdf
本发明公开了一种车路协同环境下的智能网联车辆的跟驰方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于车路协同的安全速度模型;步骤2、构建基于考虑道路条件的可变车头间距模型;步骤3、预测跟驰车预瞄时刻的最优速度;步骤4、计算跟驰车预瞄时刻的加速度。有益效果:本发明基于道路状况和多前车运动状态提出了跟驰车最优速度预测函数,综合考虑了车路协同环境下道路因素和多前车信息对微观跟驰行为的影响,本发明考虑道路因素和多前车信息的跟驰模型能够有效解释车路协同环境下智能网联车辆跟驰行为;本发明能够以较高的精度拟合跟驰过程,且与FVD等模
车路协同环境下的车辆跟驰行为研究.docx
车路协同环境下的车辆跟驰行为研究车路协同(V2X)技术是指车辆与道路基础设施之间通过无线通信进行信息交互和协调的一种新型交通管理方法。在车路协同环境下,车辆之间可以相互感知并交换信息,从而更好地理解周围交通环境,提高行驶安全性和效率。在这种环境下,研究车辆跟驰行为对于提高交通系统的性能至关重要。车辆跟驰行为指的是车辆在道路上的相对运动状态,特别是车辆之间的间距和速度。车辆之间的跟驰行为对于交通流的稳定性和效率有重要影响。在车路协同环境下,车辆可以通过交换信息来更好地适应前车的行动和道路环境的变化,从而更好
车路协同环境下高速公路安全跟驰模型研究综述报告.docx
车路协同环境下高速公路安全跟驰模型研究综述报告随着汽车产业技术的不断发展和推广,车路协同技术也逐渐被广泛运用于实际交通中,其能够大大提高交通的效率、安全性和便捷性。在车路协同技术中,高速公路安全跟驰模型是其中的一个重要研究内容。高速公路跟驰是指在车辆之间的相互跟随和行驶状态之间的关系。这种交通状态复杂多变,受到许多因素的影响,如车速、车道宽度、道路坡度、视距等。因此,如何建立一种高效而且可靠的高速公路安全跟驰模型成为了研究的热点和难点。当前,基于车路协同的高速公路安全跟驰模型主要包括两种方法:物理模型和统
基于多前车信息融合的智能网联车辆跟驰模型.docx
基于多前车信息融合的智能网联车辆跟驰模型基于多前车信息融合的智能网联车辆跟驰模型摘要:随着智能交通技术的发展,智能网联车辆成为了实现自动驾驶和交通安全的重要手段。其中,车辆的跟驰行为对于交通流的稳定性和安全性起着至关重要的作用。然而,传统的跟驰模型忽略了与多前车之间信息的交互,无法充分利用多前车的动态信息进行优化控制。因此,本文基于多前车信息融合的思想,提出了一种智能网联车辆跟驰模型,通过对多前车动态信息的融合和综合利用,实现车辆间的智能协同和安全驾驶。关键词:智能网联车辆,跟驰模型,多前车信息融合,动态
车路协同环境下高速公路安全跟驰模型研究任务书.docx
车路协同环境下高速公路安全跟驰模型研究任务书一、研究背景随着智能化技术的发展,车路协同系统已成为未来高速公路智能化发展的主要趋势。车路协同系统可以实现车辆间的交通安全信息共享、远程自动驾驶、车道保持、行车路径规划等功能,提高了驾驶员的驾驶安全性、行车效率和通行能力。关于车路协同的研究已经取得了一些初步的成果,但是在高速公路安全跟驰模型方面还存在一些问题。例如,如何实现高速公路安全跟驰模型的优化,如何对车辆行驶状态进行动态调整以适应道路的变化等。二、研究目的本研究旨在探究车路协同环境下高速公路安全跟驰模型,