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本发明公开了一种基于注意力机制部件遮挡的行人再识别方法,通过Resnet50网络提取目标的基础特征;通过全局特征提取器、部件遮挡特征提取器、注意力特征提取器分别提取目标的局部特征、全局特征和注意力特征;分别通过全局特征、部件遮挡特征和注意力特征获得行人的预测特征向量,对整个网络进行端到端训练从而得到行人再识别模型。本发明充分利用行人图像的全局特征和部件遮挡特征,同时融合使用空间注意力机制和通道注意力机制,有效提升了预测特征的判别性。