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一种水性聚氨酯疏水性的预测方法.pdf
2023-05-24
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盼易****君a
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本发明涉及一种水性聚氨酯疏水性的预测方法,包括以下步骤:步骤1、确定预测水性聚氨酯疏水性的训练模型;步骤2、利用训练模型预测未知水接触角的水性聚氨酯的疏水性;其中,本发明通过将多种已知水接触角大小的水性聚氨酯树脂的实验数据及物理参数数据导入Matcloud+材料智能大数据云平台的人工智能模块中,进而优化计算模拟预测系统的性能标准,建立一种误差小、准确性高的水性聚氨酯疏水性预测的人工智能模型,能够同时预测多种水性聚氨酯的疏水性,并且也能在更大的实验范围内快速预测水性聚氨酯结构的疏水性,实现“材料按需设计”,
2023-05-24
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