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一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

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本说明书公开了一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质,基于每个第一检测模型输出的第一训练样本的第一异常概率,对第一训练样本排序,得到第一训练样本对应于该第一检测模型的次序,针对每个第一训练样本,将该第一训练样本对应于每个第一检测模型的次序进行融合,得到该第一训练样本的第二异常概率作为标签,并根据各第一训练样本及其标签,训练第二检测模型,以根据训练后的第二检测模型,确定待检测事件的异常概率。可见,采用对各第一训练样本对应于第一检测模型的次序进行融合,解决了不同检测模型预测的异常概率分布不同的问题,用融合得到第二异常概率训练第二检测模型,提高了线上异常检测的响应效率和隐私信息的安全性。