一种边缘计算方法、装置、边缘设备及存储介质.pdf
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相关资料
一种边缘计算方法、装置、边缘设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种边缘计算方法、装置、边缘设备及存储介质,方法包括:获取目标场景的多路原始视频;对多路原始视频进行同步接入处理,得到多路同步视频,并基于多路同步视频获取多帧同步图像;对多帧同步图像进行计算机视觉协同分析,得到协同处理结果;利用预先从云端服务器同步的目标场景对应的配置信息,以及协同处理结果进行业务逻辑处理,得到业务处理结果。
一种边缘计算方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种边缘计算方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:根据第一监控设备的监控功能,为第一监控设备分配第一边缘服务器;控制第一监控设备向第一边缘服务器上报目标监控任务,使第一边缘服务器对目标监控任务进行处理;若监测到所述第一边缘服务器在处理目标监控任务过程中产生任务过载,则对所述目标监控任务进行迁移。通过上述方案,可以提高对监控图像的识别准确率和识别效率。
医学图像信息计算方法、装置、边缘计算设备和存储介质.pdf
一种医学图像信息计算方法包括:获取待计算医学图像;获取与所述待计算医学图像对应的对象的目标信息;通过预先训练的医学图像信息计算模型对所述待计算医学图像进行特征提取得到图像特征;通过预先训练的医学图像信息计算模型将所得到的图像特征和所述目标信息进行融合得到综合特征;通过预先训练的医学图像信息计算模型对所述综合特征进行计算,得到所述待计算医学图像对应的图像指标,所述图像指标用于指示下一计算流程。本申请基于待计算医学图像及与待计算医学图像对应的对象的目标信息,具有更高的临床相关性和信息量,准确识别医学图像的风险
一种边缘诊断方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明提供一种边缘诊断方法、装置、设备和存储介质,通过目标设备上的诊断装置获取目标设备的运行数据,基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障,当出现故障时,确定故障的故障类型,获取并输出与所述故障类型以及与所述故障类型相匹配的预设解决方案。该诊断过程全部在现场执行,无需将用户数据发送给云平台,在保证用户隐私的基础上,实现了对目标设备的状态监控。
一种边缘缓存方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种边缘缓存方法、装置、设备和存储介质。包括:获取无人设备针对内容片段分别从不同边缘服务器进行获取的第一概率;根据第一概率确定将全部内容缓存到各边缘服务器的候选缓存策略;预估各候选缓存策略所对应的缓存消耗总能量,并根据各缓存消耗总能量确定目标缓存策略;按照目标缓存策略将各内容片段在边缘服务器上进行缓存。通过对无人设备的位置进行预测,获取无人设备在运行过程中针对内容片段分别从不同边缘服务器进行获取的第一概率,并从基于第一概率所获取的候选缓存策略中确定出缓存消耗总能量最小的目标缓存策略,基于目标缓