

基于可重构智能表面互质线阵的波达方向估计方法.pdf
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基于可重构智能表面互质线阵的波达方向估计方法.pdf
本发明提供一种基于可重构智能表面互质线阵的波达方向估计方法。该方法包括:步骤1:将可重构智能表面构造为等效均匀线阵;步骤2:选择多组互质数对,作为可重构智能表面互质线阵的子阵列配置参数;步骤3:在不同时刻,按照所述子阵配置参数控制可重构智能表面以构造子阵列并立即进行信号接收,不同时刻下构造的子阵列共同组成可重构智能表面互质线阵;步骤4:对所述可重构智能表面互质线阵的接收信号进行预处理,构造等效差分阵列接收信号;步骤5:基于子空间分解算法对所述等效差分阵列接收信号进行DOA估计,得到DOA估计结果。
一种可重构智能超表面辅助的波到达方向估计方法.pdf
本发明公开一种可重构智能超表面辅助的波到达方向估计方法,包括,通过可重构智能超表面构建反射信号及干扰信号;基于反射信号及干扰信号,构建接收信号;计算所述可重构智能超表面构建的信号及接收信号的误差信号,基于误差信号构建重构代价函数,其中所述重构代价函数包括二阶误差正弦函数和范数稀疏约束;通过增广拉格朗日乘数法及交替方向乘子法对重构代价函数进行迭代更新计算,得到最终重构信号;对最终重构信号进行处理,得到波到达方向角度以实现波达到方向估计。
一种基于非均匀线阵波达方向估计的方法.pdf
本发明公开了一种基于非均匀线阵波达方向估计的方法,包括以下步骤:S1.将互质线性阵列分解成两个均匀线性子阵列;S2.将其中一个子阵列翻转180°;S3.根据步骤S2的阵列结构得到信号模型;S4.根据信号模型构造协方差矩阵;S5.对协方差矩阵进行特征分解,得到信号子空间与噪声子空间;S6.将噪声子空间与信号子空间正交,构造一个求根多项式,求其值为0的根;S7.对根值取模,保留单位圆内的根,即模值小于1;S8.保留单位圆内最大的K个根,K为信源数;S9.将K个根植转为角度值,即为波达方向估计角度。对比现有技术
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基于非均匀线阵的压缩感知波达方向估计基于非均匀线阵的压缩感知波达方向估计摘要:波达方向估计是信号处理和无线通信中的重要问题之一。在许多应用中,如无线定位、目标跟踪和无线通信系统中,波达方向估计被广泛应用。而传统的波达方向估计方法通常需要高成本的硬件和大量的计算。压缩感知理论的发展为波达方向估计提供了一种新的思路,它可以从少量的观测数据中重建出完整的信号,从而减小了硬件成本和计算复杂度。本论文将介绍基于非均匀线阵的压缩感知波达方向估计方法,探讨其原理和实现方法。关键词:波达方向估计;压缩感知;非均匀线阵一、
一种基于压缩感知的互质阵列高精度波达方向估计方法.pdf
本发明公开了一种基于压缩感知的互质阵列高精度波达方向估计方法,主要解决现有技术中估计精度与计算复杂度之间的矛盾,其实现步骤是:(1)接收端天线按照互质阵列结构进行架构;(2)利用互质阵列接收入射信号;(3)构造压缩感知核;(4)利用压缩感知核实现接收信号的压缩,得到互质阵列接收信号的轮廓信号;(5)计算压缩后轮廓信号的协方差矩阵;(6)计算轮廓信号所对应的导引向量;(7)根据轮廓信号的协方差矩阵及其对应的导引向量计算轮廓信号空间功率谱;(8)通过谱峰搜索获得波达方向估计结果。本发明充分利用了互质阵列的大阵