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图像处理、模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序.pdf

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本公开提供了图像处理、模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取待处理的第一图像,对第一图像进行特征提取,得到第一图像特征,根据M种特征增强方式,对所述第一图像特征进行M次特征增强处理,得到M个第二图像特征,所述M为大于或等于1的整数;对所述M个第二图像特征进行分类处理,得到所述第一图像的类别。上述过程,一方面提高了图像分类结果的准确性,另一方面提高了分类效率。