基于核函数的聚类算法的研究.docx
小琛****82
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基于核函数的聚类算法的研究.docx
基于核函数的聚类算法的研究摘要:核函数聚类通过Mercer核把原来非线性数据空间映射到特征空间,在经典的聚类算法的基础上得到全新的聚类目标函数。传统的核聚类算法收敛速度较慢容易陷入局部最优解。同时离群点是远离其他数据点的数据,但可能包含重要的信息。针对这些问题,本文对已有的核聚类算法模型和应用进行了详细的阐述。关键词:聚类;核函数;离群点Keywords:clustering;kernelfunction;outlier聚类分析在数据挖掘中占有重要地位,它将具有相同特征的对象放在同一个簇中,而不同的聚类在
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