一种融入拼音信息的中文实体链接方法.pdf
书生****35
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一种融入拼音信息的中文实体链接方法.pdf
一种融入拼音信息的中文实体链接方法,包括以下步骤:1)构建本地知识库,知识库中应当包含很多实体,每一个实体对应着唯一的标识id、别名以及相关的描述性文本;2)选取训练数据,并进行相应格式处理;3)命名实体识别;4)候选实体生成;5)实体消岐,主要基于二分类思想,在此步骤将拼音信息融入,然后按照候选实体的概率排序,取最高概率为正确实体。本发明的有益效果为:可以很好的解决中文实体中同形异音异义的实体链接问题。
基于融入知识图谱子图信息及实体信息的实体链接方法.pdf
本发明涉及一种基于融入知识图谱子图信息及实体信息的实体链接方法,该方法包括以下步骤:获取问句文本,喂入训练好的提及识别模型,识别出预测提及词;对预测提及词进行召回,得到更高准确率的目标提及词。根据目标提及词从知识库中得到提及词对应的所有候选实体;对每个候选实体,检索它的知识图谱子图信息;将知识图谱子图信息融入到候选实体中得到候选实体文本,并在问句文本及候选实体文本中引入实体边界标签,构建实体消歧数据集;喂入训练好的实体消歧模型,池化得到提及词对应的知识库实体,完成实体链接。本发明能有效提高提及词识别的召回
中文实体链接方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及大数据技术领域的一种上述中文实体链接方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括对获取的中文文本信息采用BERT?BiLSTM?CRF模型进行实体识别,对得到的实体识别结果表与百科词条表进行相似度比较,并过滤掉相似度值小于预设阈值的词条,得到候选词条表;当候选词条表中只有1个实体时,则实体消歧完成;当候选词条表中包括多于1个实体时,采用改进的C?DSSM模型计算实体识别结果上下文句子与对应的百科词条简介之间的句子相似度;根据句子相似度和相似度阈值进行比较,对满足条件的结果集添加百科词条链接。采用本方
融合多特征的中文集成实体链接方法.docx
融合多特征的中文集成实体链接方法标题:融合多特征的中文集成实体链接方法摘要:实体链接是将文本中的实体与知识图谱中的实体进行链接的任务,对于中文实体链接来说,由于中文语言的特殊性,面临着一些挑战,如语言歧义性、语法差异等。为了提高中文实体链接的准确性和效率,本文提出了融合多特征的中文集成实体链接方法。该方法通过综合利用文本特征、结构特征和上下文特征,以及基于深度学习的方法,来建立中文实体链接模型。关键词:实体链接、中文、文本特征、结构特征、上下文特征、深度学习1.引言实体链接是将自然语言文本中的实体链接到知
面向中文短文本的实体识别与链接方法研究.docx
面向中文短文本的实体识别与链接方法研究标题:面向中文短文本的实体识别与链接方法研究摘要:实体识别与链接(NamedEntityRecognitionandLinking,简称NERL)是自然语言处理中的一项重要任务,旨在从文本中识别出具有特定语义类别的实体,并将其链接到知识库中的实体。本论文针对中文短文本进行实体识别与链接方法的研究,提出了一种基于深度学习的端到端框架。实验结果表明,该方法在中文短文本的实体识别与链接任务上取得了较好的效果。1.引言实体识别与链接是自然语言处理领域的重要问题。在信息抽取、问