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基于胸部X光图像肺部疾病识别和分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于胸部X光图像肺部疾病识别和分类方法,包括如下步骤:1)医学影像预处理:将原始X光图像的灰度值将原始X光图像的灰度值范围由0～255变为0～1,均衡化令概率密度为1,根据亮度值,平局值和曝光阈值进行直方图细分,进行裁剪,基于亚直方图对下亚直方图进行进一步细分;2)建立胸部X光图像肺部疾病识别和分类模型:a、在DPN网络的backbone网络中加入FCAnet多频谱通道注意力机制;b、提出一种基于DPN网络结构的多频谱通道注意力机制卷积网络层,用于解决图像空间中分类物的信息丢失情况;c、设计卷积神经网络通过与FCAnet多频谱通道注意力机制的Backbone网络进行结合,可以得到对分类目标比较有效的特征提取网络。本发明实现胸部X光图像远程分类识别,通过改进的直方图均衡技术和多频谱通道注意机制网络提升效率,从而提高准确度。