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一种基于高频智能巡检数据的路面性能动态预测方法.pdf

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本发明涉及一种基于高频巡检数据的路面性能动态预测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:根据路面性能状况数据分别构建衰变模型,并确定衰变模型的初始模型参数;步骤2:将当前时刻定为T0,并确定用于预测数据积累的高频巡检时间区段t1和预测时间区段t2;步骤3:对各类路面性能状况数据的衰变模型参数进行回归计算,根据回归计算结果对各衰变模型参数进行更新;步骤4:验证各类路面性能状况数据的衰变模型参数的可靠性;步骤5:基于验证后的衰变模型预测各类路面性能状况数据并加权计算,得到路面性能综合评价指数,以此表征路面性能。与现有技术相比,本发明具有提高预测模型的科学性和可靠性以及提升路面性能预测的准确性等优点。