基于多光谱与光学电场数据融合的绝缘子状态检测方法及其系统.pdf
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基于多光谱与光学电场数据融合的绝缘子状态检测方法及其系统.pdf
本发明公开了基于多光谱与光学电场数据融合的绝缘子状态检测方法及系统,多光谱数据和光学电场数据通过相应的模型计算分析出多光谱数据系数G<base:Sub>n</base:Sub>以及光学电场数据系数K<base:Sub>n</base:Sub>,再通过Pearson相关系数模型通过计算获得对应的绝缘子状态系数r,得到0?1之间的各个绝缘子的系数,最后通过设置绝缘子状态评估集M,确定被测绝缘子的当前的阻值区间与状态,本发明利用多光谱与光学电场数据融合,对采集数据进行融合、分析和整合,可方便、快捷和精确的确定绝
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基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法.docx
基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法概述积放链是关键设备之一,用于控制电机的运转和停止。由于其重要性,需要对其状态进行检测,以确保其正常运转并及时发现故障。本文提出了一种基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法,旨在提高检测的准确性和可靠性,为积放链的可靠运行提供保障。方法本方法采用多种传感器收集积放链电机的运行数据,包括电流、电压、振动、温度等多种信号。然后运用多源数据融合技术处理这些数据,以得到更准确、更全面的状态信息。1.数据收集该方法采用了多种传感器收集积放链电机的运行数据,包括电流、电压、振
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基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法摘要随着大数据时代的到来,积放链电机在工业生产中越来越广泛地被应用。然而,积放链电机存在着其自身的稳定性和可靠性问题,因此对积放链电机状态检测的研究得到了广泛关注。本文提出一种基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法,通过收集多种指标数据,并采用适当的数据融合技术实现对积放链电机状态的准确检测和有效诊断。实验结果表明,该方法在积放链电机状态检测中具有很好的效果。关键词:积放链电机;状态检测;多源数据融合;诊断AbstractWiththearrivalofthebi
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基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法目录添加章节标题多源数据融合技术数据融合的定义数据融合在电机状态检测中的应用数据融合的优势数据融合的挑战与解决方案积放链电机状态检测方法积放链电机的特点传统电机状态检测方法基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法的提出方法实现流程多源数据采集与预处理数据采集方式数据预处理方法数据标准化与归一化数据降维与特征提取多源数据融合算法融合算法的选择算法实现过程算法优化策略算法性能评估实验验证与分析实验平台搭建实验过程与结果结果分析方法分析结果展示与解读结论与展望研究结论总结