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本发明公开了基于多光谱与光学电场数据融合的绝缘子状态检测方法及系统,多光谱数据和光学电场数据通过相应的模型计算分析出多光谱数据系数Gn以及光学电场数据系数Kn,再通过Pearson相关系数模型通过计算获得对应的绝缘子状态系数r,得到0?1之间的各个绝缘子的系数,最后通过设置绝缘子状态评估集M,确定被测绝缘子的当前的阻值区间与状态,本发明利用多光谱与光学电场数据融合,对采集数据进行融合、分析和整合,可方便、快捷和精确的确定绝缘子的阻值和状态,并增加了对绝缘子环境状态的检测以及神经网络学习,降低了此多光谱与光学电场数据融合检测方法对于检测环境的影响,进一步的提高了后续检测数据的准确性。