数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
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数据压缩方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种数据压缩方法、装置、设备及存储介质,属于编码技术领域。所述方法包括:获取第一压缩结果,所述第一压缩结果是拼接块依次经过字典压缩和熵编码的数据,所述拼接块包括参考块和拼接在所述参考块之后的目标块;基于所述第一压缩结果获取所述目标块的编码数据,所述目标块的编码数据是所述拼接块经过字典压缩的数据中所述目标块对应的数据;对所述目标块的编码数据进行熵编码,输出第二压缩结果。
数据压缩方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种数据压缩方法、装置、设备及存储介质,该方法获取用户轨迹,对用户轨迹进行聚类处理,得到K个用户聚类,并确定每个用户聚类对应的压缩阈值,其中,每个用户聚类中包括一个或多个用户轨迹,其中,K为任意正整数;根据预设总隐私预算、用户聚类中的用户轨迹数量和用户轨迹总数量,确定每个用户聚类对应的隐私预算;针对每个用户轨迹,根据用户轨迹的待压缩点、起始轨迹点和终止轨迹点,确定用户轨迹对应的压缩阈值;根据压缩阈值,通过矢量数据压缩算法,对每个用户轨迹进行压缩处理,得到每个用户轨迹对应的近似路径;根据隐私预算,
数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
本申请是关于一种数据压缩方法、装置、计算机设备及存储介质,具体涉及数据处理领域。方法包括:获取目标数据;根据第i?1个目标数据段对应的压缩数据信息,通过参数更新模型对第i?1个目标数据段对应的压缩参数进行更新,得到第i个目标数据段对应的压缩参数;参数更新模型是根据历史压缩参数以及历史压缩参数对应的压缩数据信息,通过强化学习的方式得到的;根据第i个目标数据段对应的压缩参数,对第i个目标数据段进行数据压缩。上述方案,通过人工智能技术,根据历史压缩参数以及历史压缩参数对应的压缩信息,更新参数更新模型,并通过更新
数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图片处理技术领域,其中数据压缩方法包括:获取原始图片的色彩参数,包括:目标像素点的原始色彩分量值,获取选定颜色对应的目标色彩分量值;根据原始色彩分量值和目标色彩分量值将原始图片转换为目标多色图;将目标多色图拆分为待处理像素数组;从待处理像素数组中提取出待压缩连续数据和非压缩数据;根据预设的压缩格式对待压缩连续数据进行压缩,得到压缩元信息和压缩连续个数;将压缩元信息和压缩连续个数组成待拼接压缩数据,根据待拼接压缩数据和非压缩数据拼接得到新图片数据。
数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,所述方法包括:获取用户终端发送的目标上报配置信息;获取所述目标上报配置信息的上报模式;若所述上报模式为预设模式,则获取所述目标上报配置信息所包含的所有无码本指示信息以及每个所述无码本指示信息对应的每个端口信息;减小每个所述无码本指示信息对应的每个所述端口信息的存储空间。本方法可以节省内存开销,降低存储量。