AI模型推理方法.pdf
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AI模型推理方法.pdf
本申请公开一种AI模型推理方法和推理平台,涉及软件技术领域,AI模型推理平台通过Tensorrt部署至少一个AI模型;方法包括:接收第一终端发送的数据上传指令,将上传指令中的目标数据资源存储至Redis数据库;响应于从Redis数据库中检测到目标数据资源对应的数据标识码,从Redis数据库中提取目标数据资源,并确定出目标AI模型;响应于目标AI模型满足模型推理条件,对目标数据资源进行模型推理,并向第一终端下发模型推理结果。本发明通过平台可以适应多种框架模型,将终端上传的资源输入至AI推理模型中进行推理输出
构建AI集成模型的方法、AI集成模型的推理方法及装置.pdf
本申请提供了一种构建人工智能(AI)集成模型的方法,包括:获取训练数据集、初始图网络模型和多个基模型,然后利用训练数据集中的训练数据和多个基模型,迭代训练初始图网络模型,获得图网络模型,接着将图网络模型和多个基模型构建为AI集成模型,其中,图网络模型的输入为由多个基模型的输出构成的图结构。由于图网络模型在对图结构进行处理时,会考虑图结构中各节点的邻居节点,因此,图网络模型在对多个基模型的输出进行融合时,充分考虑了各个基模型之间的差异性和相关性,由此根据AI集成模型中的多个基模型和图网络模型获得的特征在用于
AI不确定性推理方法.pptx
会计学第7讲不确定性推理方法学习要求学习要求不确定性推理中的基本概念不确定性推理中的基本概念不确定性推理中的基本概念不确定性推理中的基本概念不确定性推理中的基本概念学习要求学习要求还记得贝叶斯公式吗?-产生式规则:E:前提条件,:结论:在证据出现的条件下,结论成立的确定性程度单个证据的情况-产生式规则:-Bayes公式:例::结论,:证据。已知:求:优点:较强的理论背景和良好的数学特征,当证据及结论都彼此独立时计算的复杂度比较低。缺点:要求给出结论的先验概率及证据的条件概率。学习要求学习要求可信度不确定推
一种模型推理方法、模型推理装置及存储介质.pdf
本公开是关于一种模型推理方法、模型推理装置及存储介质。其中,模型推理方法,应用于操作维护管理OAM实体,所述方法包括:响应于接收到控制无线接入网设备发送的模型订阅请求信息,确定与所述模型订阅请求信息对应的第一模型;将所述第一模型进行分割,得到第一数量的模型分割块,并将所述第一数量的模型分割块分发至第一数量的控制无线接入网设备。通过本公开可以能够有效提高模型推理效率,减小推理时延,同时有助于均衡网络负载。
推理装置、推理方法、推理程序、模型生成方法、推理服务提供系统、推理服务提供方法以及推理服务提供程序.pdf
辅助用于设计或选择构成包含活性物质的粒子的脂质分子的化学结构的作业。推理装置具有:获取部,获取至少包括脂质分子的化学结构信息的输入数据;以及学习完毕模型,通过对学习模型进行学习处理而生成,所述学习模型是将至少包括脂质分子的化学结构信息的输入数据、和含有该脂质分子而成的粒子所包含的活性物质向细胞的转染效率和/或细胞生存率相关联的学习模型,所述学习完毕模型推理与由所述获取部新获取到的输入数据相关联的转染效率和/或细胞生存率。