一种核电旋转机械故障预警方法.pdf
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一种核电旋转机械故障预警方法.pdf
本发明属于机械故障预警领域,涉及一种核电旋转机械故障预警方法。在核电厂旋转机械工作过程中,单参数门限报警法无法全面、准确描述设备状态,是导致核电监测系统产生大量误报漏报的主要原因。本发明包括:步骤一:获取健康状态数据;步骤二:构建高维特征集合;步骤三:训练样本的划分;步骤四:训练iSMM;步骤五:确定报警阈值;步骤六:预警方法应用。本发明基于设备历史工况相似性原理和iSMM进行故障预警,摆脱了对故障样本的依赖,同时弥补了传统单参数门限报警法的缺陷,适用于核电站旋转机械的故障预警。
一种核电厂海生物监测预警评估方法.pdf
本发明属于核电厂冷源安全领域,具体涉及一种核电厂海生物监测预警评估方法。包括如下步骤:步骤1:基于海生物个体声特征的数据,对声纳覆盖范围内符合RES特征的海生物群落分布密度进行评估;步骤2:基于水下摄像机的成像,引入声光融合权重,建立海生物声光复核监测模型,对海生物数量进行二次评估;步骤3:在确定核电站取水口海生物密度后,基于移动平均法海生物监测模型,评估核电站取水泵站内的海生物资源总量。有益效果在于:建立与核电站冷源威胁特征海生物相关联的多源异构型的声学监测模型、声光复合监测模型,对冷源安全预计提供定量
一种旋转机械故障趋势预测的特征提取方法.pdf
本发明涉及一种旋转机械故障趋势预测的特征提取方法,其步骤为:(1)利用远程在线监测诊断中心进行工业现场数据采集,通过布置在旋转机械设备上的多个传感器采集多个通道的振动信号xj(t);(2)根据FastICA算法对振动信号xj(t)进行盲源分离,得到原始独立振动源sj(t)的近似信号源yj(t);(3)对近似信号源yj(t)的向量信号Y进行时频域基于小波包的特征频带分解,提取故障敏感特征频带。本发明由于采用独立成分分析(ICA)处理可以识别出混叠成采集信号的原始的独立信号源,对独立信号源进行基于小波包的特征
旋转机械故障的简易诊断方法分析.docx
旋转机械故障的简易诊断方法分析旋转机械是工业生产中广泛使用的设备,具有成本较低、使用寿命长、输出功率高等优点,但也存在故障问题。旋转机械故障的诊断是保证设备正常运转的关键。本文将分析旋转机械故障的简易诊断方法。一、旋转机械故障的分类旋转机械故障可以分为机械故障和电气故障两类。机械故障包括轴承损坏、转轮不平衡、轮毂脱落、齿轮磨损等;电气故障包括电机断电、过载、故障引起的电流不稳定等。二、简易诊断方法1.观察故障现象和听取声音观察旋转机械的转动状态和听取转动时发出的噪声可以初步确认故障类型。如听到滴答声可能是
一种旋转机械故障诊断装置.pdf
本发明公开了一种旋转机械故障诊断装置,包括支架、电动机、诊断机构和单向阀,所述支架的上端面螺栓安装有电动机,所述活动杆的外侧活动安装有支撑板,且支撑板的两端贯穿有限位杆,所述第一锥齿的边侧活动设置有第二锥齿,所述支撑板的侧面开设有活动槽,所述滑块的侧面固定有支撑架,且支撑架的内壁粘贴有橡胶套,所述支撑架的侧壁螺纹贯穿有锁紧螺栓,所述支撑架的内部和对接块的一端相互连接。该旋转机械故障诊断装置,无需反复调节旋转机械的位置,只需通过对诊断机构的角度和位置调节即可,并且采用风冷和油冷同步的方式,可提升对诊断装置热