基于人工智能的肺炎超声图像快速评估方法和系统.pdf
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基于人工智能的肺炎超声图像快速评估方法和系统.pdf
本发明涉及生物技术领域,公开了一种基于人工智能的肺炎特别是新冠肺炎超声图像快速评估方法,所述方法包括:1)获得受试者的肺区超声图像和循环容量超声图像,所述循环容量超声图像包括左室流出道超声图、左室长轴切面超声图和下腔静脉长轴切面超声图;2)将所述受试者的肺区超声图像和循环容量超声图像输入训练的深度卷积神经网络模型,所述训练的深度卷积神经网络模型包括训练的肺超声图像评分模型和训练的循环容量超声图像评分模型,得到所述受试者的肺炎评估结果。本发明还公开了适用于肺炎特别是新冠肺炎的训练的深度卷积神经网络模型及其构
基于超声图像的参数测量方法和超声成像系统.pdf
本发明提供一种基于超声图像的参数测量方法和超声成像系统,其可以加快超声图像中目标位置的标记,提高精确度。其方法包括在所述超声图像上叠加显示相互垂直的第一直线和第二直线,所述第一直线和第二直线相交产生交点;接收利用人机交互设备输入第一操作时产生的第一指令;和根据所述第一指令,更新所述第一直线和/或第二直线的显示,使所述第一直线和/或第二直线的显示与所述第一操作的输入产生联动,在所述更新过程中所述第二直线与第一直线始终垂直相交。
基于超声图像的参数测量方法和超声成像系统.pdf
本发明提供一种基于超声图像的参数测量方法和超声成像系统,其可以加快超声图像中目标位置的标记,提高精确度。其方法包括在所述超声图像上叠加显示相互垂直的第一直线和第二直线,所述第一直线和第二直线相交产生交点;接收利用人机交互设备输入第一操作时产生的第一指令;和根据所述第一指令,更新所述第一直线和/或第二直线的显示,使所述第一直线和/或第二直线的显示与所述第一操作的输入产生联动,在所述更新过程中所述第二直线与第一直线始终垂直相交。
基于人工智能的目标图像快速检索方法及系统.pdf
本发明公开了基于人工智能的目标图像快速检索方法及系统,获取模板图像和模板图像对应的若干个已知标签;从目标图像数据库中,抽取待检测图像;将待检测图像和模板图像,均输入到训练后的卷积神经网络中,输出待检测图像的哈希码和模板图像的哈希码;基于待检测图像的哈希码和模板图像的哈希码之间的汉明距离,得到待检测图像与模板图像的相似度,选择相似度高于设定阈值的一个或多个待检测图像作为检索结果输出。通过人工智能技术的使用实现对机器人视觉平台采集的复杂场景下的图像样本基于卷积神经网络,利用哈希方法提取图像特征,引入区分易混淆
超声成像系统和超声图像分析方法.pdf
一种超声成像系统和超声图像分析方法,该超声成像系统包括探头、发射电路、接收电路、处理器和显示器,其中处理器用于:获取被测对象目标区域的超声图像,目标区域包括甲状腺区域或乳腺区域;检测超声图像中的病灶,并识别病灶的目标病灶特征;控制显示器在预设图形中显示至少两个预设病灶特征对应的字符,并将其中与目标病灶特征相匹配的病灶特征对应的字符以第一方式区别化显示;其中,预设图形包括至少两个区域,一个区域用于显示一个预设病灶特征对应的字符;预设病灶特征包括BI‑RADS病灶特征或TI‑RADS病灶特征。本申请将识别到的