工牌佩戴识别方法、装置、设备和存储介质.pdf

本发明公开了一种工牌佩戴识别方法、装置、设备和存储介质,针对目前采用人工监督员工规范佩戴工牌的方式存在漏检和耗时耗力等问题,通过获取规范佩戴工牌的图像及不规范佩戴工牌的图像,并对图像中的关键点信息进行标注,构成图像数据集;将图像数据集作为训练数据,采用TensorFlow框架对预设的MobileNet神经网络模型进行训练,并采用Momentum动量优化方法提高训练准确率,得到训练好的MobileNet神经网络模型,作为工牌佩戴识别模型部署于移动设备端,用于检测工作人员的工牌佩戴是否规范。基于机器学习和深度学习技术,采用轻量级的MobileNet网络结构,同时用Momentum优化方法提高训练准确率,进行员工规范佩戴工牌识别,可部署在移动端,提高检查的准确率,节约人力资源。