第二讲：多元线性与非线性回归分析.ppt

数学实验之第二讲：多元线性与非线性回归分析1）了解回归分析的基本原理；2）掌握MATLAB的实现方法；3）练习用回归分析方法解决实际问题；某建材公司对某年20个地区的建材销售量Y(千方)、推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力分别进行了统计。试分析推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力对建材销售量的影响作用。试建立回归模型，且分析哪些是主要的影响因素。寻找关系：y=E(Y|x1,x2,x3,x4)=f(x1,x2,x3,x4)2、多元线性回归模型参数估计求解结果统计分析回归模型的假设检验回归系数的检验MATLAB软件实现引例求解：计算结果：（输出）残差向量分析图如何分析四个因素x1,x2,x3,x4对试验指标Y的作用大小？模型中均方差历史数据记载表最佳回归方程范例：某化学反应问题2、假设及建模在MATLAB软件下，实现二次多项式回归分析的命令：rstool(X,y,‘model’,alpha)（它将产生一个交互式的界面）loadreaction（调出数据）Whos（查看数据名称及大小）NameSizeBytesClassbeta5x140doublearraymodel1x612chararrayrate13x1104doublearrayreactants13x3312doublearrayxn3x1060chararrayyn1x1326chararrayX=reactants;y=rate;rstool(X,y,'quadratic')在工作空间可以分别给出参数估计值、残差平方和、残差向量。②假定由实际问题背景分析知经验公式为：2）一般的非线性模型及拟合2、某公司出口换汇成本分析对经营同一类产品出口业务的公司进行抽样调查,被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如下表。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本。公司