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一种基于图像处理的车型识别方法.pdf

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本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于图像处理的车型识别方法。用以解决识别率低的问题。方法包括:步骤1、采集不同类型的车辆图像;步骤2、图像预处理;步骤3、图像特征提取;步骤4、分别对纹理特征和形状特征进行整合得到特征向量,并特征向量归一化,保存数据作为数据集;步骤5、训练SVM模型;步骤6、获取待测试图像,进行步骤2?4,将提取到的纹理特征和形状特征分别输入对应的SVM模型,对分类结果进行加权决策投票得到最终的车型识别结果。通过对图像进行背景差分、去噪等预处理,便于后续对图像特征的提取和识别车辆类型;通过采用加权决策投票,对两个SVM模型赋予不一样的权值,增强了算法的鲁棒性,提高了识别的准确率。