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基于非平稳和非高斯平滑插值预处理技术的短时风速预测方法.pdf

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本发明公开了一种非平稳和非高斯平滑插值预处理技术的短时风速预测方法,首先将风速序列U(t)进行非高斯变换后,得到接近高斯分布的风速序列U1(t),避免风速序列U(t)中的非高斯特性对预测精度的影响;而后对风速序列U1(t)进行平滑处理,再对光滑后的数据进行三次样条插值,得到风速平均值μ1(t)和标准差σ1(t)后再进行非平稳变换,得到接近平稳的风速序列U2(t),从而避免风速序列U1(t)中的非平稳性对预测精度的影响;如此,以风速序列U2(t)为输入,再利用神经网络模型进行预测,由于排出了风速的非平稳和非高斯特性的影响,可提高预测得到的风速序列U2(t+i)的准确度,最后将预测得到的风速序列U2(t+i)进行逆变换,得到最终的预测风速U(t+i);实际应用中,可通过准确预测风速U(t+i)为风电并网提供参考,从而节约用电成本。